JPMorgan forciert KI-Einsatz: Neue Ziele für Softwareentwickler und Produktivität

JPMorgan Chase fordert seine globale Softwareentwickler-Armada auf, Künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Interne Dokumente zeigen neue Erwartungen an die 65.000 Mitarbeiter starke Global Technology Division, die bis Ende März in die Mitarbeiterziele integriert werden sollen. Ziel ist eine messbare Steigerung von Codequalität, Geschwindigkeit und Produktivität durch den Einsatz von KI-Tools.

JPMorgan setzt auf KI für Produktivitätssteigerung

JPMorgan Chase hat eine klare Botschaft an seine weltweite Softwareentwickler-Armada gesendet: Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) ist entscheidend, um nicht ins Hintertreffen zu geraten. Interne Unternehmensdokumente, die Business Insider einsehen konnte und die im Intranet von JPMorgan veröffentlicht wurden, legen neue Erwartungen für die Software-Ingenieure der Bank fest. Diese bilden den Großteil der 65.000 Mitarbeiter umfassenden Global Technology Division.

Die Anfang des Monats im Intranet veröffentlichten Ziele besagen, dass alle Software- und Sicherheitsingenieure "Exzellenz vorantreiben" sollen, indem sie KI einsetzen und "zu Initiativen beitragen, die Produktivität, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wirkung verbessern". Eine Sprecherin von JPMorgan lehnte eine Stellungnahme ab.

Neue Ziele für Softwareentwickler

Ein von den Personalverantwortlichen der Bank verfasstes Dokument skizziert zwei Kernziele für Softwareentwickler: Sie sollen ihre Programmierfähigkeiten verbessern und KI nutzen, um Zeit zu sparen und mehr zu erreichen. Die neuen Formulierungen zu den Zielen werden laut einem Bild des Dokuments im Intranet "automatisch hinzugefügt und bis Ende März erscheinen", was auf bevorstehende Änderungen der Mitarbeiterziele hindeutet. Die Bank wies die Mitarbeiter zudem an, mit ihren Managern klare Ziele zu entwickeln, die mit den neuen Unternehmenszielen übereinstimmen.

Ein von der Personalabteilung formuliertes Ziel lautet: "Messbare Verbesserung der Codequalität, -geschwindigkeit und -produktivität durch regelmäßige Nutzung zugelassener KI-Code-Assistenz-Tools nachweisen und so zu den Effizienzzielen des Teams beitragen." Ein weiteres Ziel ist es, "Möglichkeiten zur KI-gesteuerten Automatisierung innerhalb der Technology Lifecycle Management (TLM)-Prozesse zu identifizieren, zu implementieren und zu optimieren, um die Effizienz zu steigern und Initiativen zur Kapazitätsfreigabe zu unterstützen."

Umfangreiche Technologieinvestitionen und KI-Einsatz

JPMorgan gehört zu den größten Investoren an der Wall Street in Technologie und Künstliche Intelligenz. Die prognostizierten Technologieinvestitionen sollen im Jahr 2026 rund 20 Milliarden US-Dollar erreichen und damit Wettbewerber wie Goldman Sachs deutlich übertreffen. Auch andere große US-Unternehmen wie Meta und Google drängen ihre Mitarbeiter zur Nutzung von KI-Tools und bewerten deren Einsatz.

Laut fünf von Business Insider befragten Ingenieuren der Bank ist der Druck zur KI-Nutzung weitreichend spürbar – in Gesprächen mit Vorgesetzten, in Intranet-Beiträgen und über Dashboards, die anzeigen, wer welche KI-Tools nutzt und wer nicht. Die Diskussionen über Produktivität und KI-Adoption haben sich in den letzten Wochen intensiviert. Ein langjähriger IT-Entwickler der Global Technology Group berichtete, dass im April ein Pilotprojekt für Anthropic's Claude Code starten soll. Dieses Tool wird neben vier weiteren großen Sprachmodellen verfügbar sein, die bereits von den Programmierern genutzt werden: zwei von OpenAI's ChatGPT und zwei von Anthropic's Claude.

Überwachung und Bedenken der Mitarbeiter

Die Entwickler gaben an, dass sie ermutigt werden, KI-Tools für eine Vielzahl von Aufgaben einzusetzen, vom Schreiben von Code bis zur Erstellung von Präsentationen. Ein Dashboard, das die Akzeptanz und Nutzung des GitHub Copilot der Bank verfolgte, zeigte detaillierte Informationen darüber, welche Mitarbeiter es installiert hatten, und identifizierte Personen als "leichte", "intensive" oder "nicht" Nutzer.

Für einige Mitarbeiter hat diese Botschaft den Druck innerhalb des Unternehmens erhöht, das in den letzten Jahren bereits wegen seiner internen Überwachungstools und Leistungsverfolgung in der Kritik stand. Business Insider berichtete 2022 über das Programm "Workforce Activity Data Utility", das Daten über die Arbeitsweise der Mitarbeiter sammelte. Ein langjähriger IT-Entwickler äußerte, es herrsche derzeit "viel Angst im Umfeld". Wer KI nicht nutze, riskiere, als leistungsschwach angesehen zu werden. Ein anderer Entwickler berichtete, sein Manager habe in einem Meeting die Erwartung geäußert, dass die Verfügbarkeit der neuen KI-Tools mit einer "Erwartung" einhergehe, dass Geschwindigkeit und Output "quartalsweise einen spürbaren Anstieg" zeigen sollten. Trotz des Unbehagens über die Überwachung empfanden drei der fünf befragten Entwickler die Tools als hilfreich.

Neue Leistungsbewertung im Fokus

Die aktualisierten Richtlinien zur KI-Nutzung gehen einher mit weiteren Anpassungen der Bank zur Bewertung der Mitarbeiterleistung. Zukünftig werden die primären "Dimensionen" zur Bewertung der Mitarbeiter gestrafft und auf zwei Kategorien umgestellt: "was Sie erreichen" (Geschäftsergebnisse) und "wie Sie es erreichen" (einschließlich der Einhaltung der Verhaltensprinzipien des Unternehmens).

Laut Screenshots aus dem Intranet der Bank wird JPMorgan die Mitarbeiter in drei Kategorien einteilen:

• "herausragend" für diejenigen, die die Jobstandards übertreffen
• "Leistungsträger" für die Mehrheit der Mitarbeiter
• "verbesserungsbedürftig" für diejenigen, die "zusätzliche Unterstützung" benötigen und Schwierigkeiten hatten, konstant Leistung zu erbringen

Eine weitere von Business Insider überprüfte Seite listete Fähigkeiten auf, die nicht-managerische Software-Ingenieure in "allen Leistungsdimensionen" zeigen sollten. Dazu gehört "Datenkompetenz", die von jenen angewendet wird, die "neue Tools oder Methoden zur Nutzung von Daten im Arbeitsablauf entwickeln und deren Einführung vorantreiben". Die "Rate der Akzeptanz" wird als eine Messgröße für den Einfluss des Mitarbeiters bei der praktischen Anwendung dieser Fähigkeit genannt.

Die Dokumente aus dem JPMorgan-Intranet spiegeln die langjährige Kultur des Unternehmens wider, interne Überwachung und Datenerfassung zu betreiben. Sie verdeutlichen, dass eine kontinuierliche Leistungsverfolgung entscheidend ist, um die Mitarbeiter das ganze Jahr über auf Kurs zu halten. "Sie und Ihr Manager werden Ihre Ziele nutzen, um Ihren Fortschritt während des Jahres zu verfolgen, Auswirkungen zu erkennen und Ihre jährliche Überprüfung zu optimieren", schrieb das Unternehmen auf einer internen Seite zu den Zielen.