KI-Angst am Arbeitsplatz: Trainieren Mitarbeiter ihre eigenen Nachfolger?

Die Sorge, dass Künstliche Intelligenz (KI) den eigenen Arbeitsplatz gefährdet, ist unter Arbeitnehmern weit verbreitet. Viele fühlen sich, als würden sie täglich ihre eigenen Nachfolger trainieren, indem sie mit KI-Tools arbeiten und diese verbessern. Diese Ängste sind nicht unbegründet, da Unternehmen Milliarden in KI investieren, um die Effizienz zu steigern und potenziell Personalkosten zu senken.

Die wachsende Angst vor dem digitalen Ersatz

Erin McGoff, Gründerin der Karriere-Plattform AdviceWithErin, berichtet von zahlreichen Arbeitnehmern, die täglich das Gefühl haben, ihre eigenen Nachfolger zu trainieren. "Ich habe Leute, die sagen, dass sie jeden Tag das Gefühl haben, ihren Ersatz zu trainieren", so McGoff. Eine aktuelle Umfrage zeigt, dass 30% der Amerikaner glauben, ihre Jobs könnten durch KI obsolet werden. Sogar College-Studenten ändern ihre Hauptfächer aufgrund der potenziellen Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt.

Unternehmen investieren Milliarden in KI, um die Effizienz zu steigern. Die Vorstellung, dass Technologie Aufgaben übernimmt, für die bisher Menschen bezahlt wurden, könnte Unternehmen ermöglichen, Personalkosten zu senken. Einige sprechen bereits davon, wie sie Mitarbeiter durch KI ersetzt haben.

"Digitale Mitarbeiter" und die Realität der Jobprofile

Banken wie BNY setzen bereits "digitale Mitarbeiter" ein, um Routineaufgaben zu erledigen. Das erklärte Ziel ist es, die Belegschaft für andere Aufgaben freizuspielen, nicht sie zu ersetzen. Dennoch wächst die Sorge, dass der heutige Einsatz von KI – und damit ihre Verbesserung – die eigene Beschäftigungsfähigkeit in Zukunft mindern könnte.

Arbeitsplatzbeobachter wie McGoff und JP Gownder, VP und Principal Analyst bei Forrester Research, sehen jedoch kein einfaches Eins-zu-eins-Ersetzen. Jobs erfordern oft eine Balance mehrerer Aufgaben, den Umgang mit Ambiguität und Urteilsvermögen. Es sei für KI nicht einfach, Mitarbeiter allein durch Beobachtung zu verdrängen. Gownder betont: "Wir sind davon fast in keinem Bereich nah dran." McGoff berichtete von einem Produktmanager, der sich sorgte, KI zu trainieren, nur um festzustellen: "Ich sagte: 'Oh, Sie sind die kundenorientierte Rolle, KI wird Ihren Job so schnell nicht übernehmen.'"

KI-Wäsche und die wahren Gründe für Entlassungen

Die Angst der Arbeitnehmer wird auch durch CEOs geschürt, die Entlassungen auf KI zurückführen. Gownder bezeichnet dies oft als "Fiktion" oder "AI-washing". Seiner Meinung nach haben solche Kürzungen und schleppende Neueinstellungen häufiger mit übermäßiger Einstellung während der Pandemie, höheren Zinsen und wirtschaftlicher Unsicherheit zu tun.

Für viele Unternehmen ist die Rechtfertigung der Milliardeninvestitionen in KI jedoch an die Verdrängung von Arbeitskräften geknüpft. Gownder merkt an, dass KI in vielen Fällen nicht so viele Jobs übernehmen kann, wie erwartet. Zudem sind viele der genutzten KI-Systeme nicht in der Lage, durch Beobachtung der Mitarbeiter zu lernen.

Verschwimmende Grenzen und Verhandlungsmacht

Für bestimmte Arbeitnehmer rührt die Unsicherheit von einer tieferen Angst her: dass es mit der Verbesserung der KI schwieriger wird, ihr Gehalt zu rechtfertigen. Alex Rosenblat, Soziologin und Autorin des Buches "Uberland", erklärt: "Die Grenzen zwischen dem, was Sie tun, und dem, was die Maschine tut, sind so verschwommen, dass es schwierig wird, zu verhandeln."

Anreize für den KI-Einsatz: Augmentierung statt Substitution

Unternehmen müssen ihre Teams davon überzeugen, dass KI sie nicht ersetzen, sondern erfolgreicher und produktiver machen soll. Gownder formuliert die Denkweise vieler Chefs so: "Wenn wir Sie ersetzen wollten, würden wir Ihnen nicht beibringen, diese Tools Seite an Seite als Teil eines Mensch-Maschine-Workflows zu nutzen."

Oft werden Mitarbeiter explizit gebeten, KI zu trainieren, etwa durch Datenbeschriftung oder Feedback. Wenn Unternehmen Daten über die Arbeitsweise sammeln, zielt dies laut Gownder meist auf die Automatisierung von Routineaufgaben ab, nicht auf ganze Jobs. Selbst bei klar definierten Verfahren wie Codierung oder Kundenservice wird es für KI-Agenten nicht einfach sein, Mitarbeiter vollständig zu ersetzen, auch wenn die Gesamtzahl der Jobs sinken könnte.

Historische Parallelen und die Grenzen der KI

"Für die meisten Menschen in den meisten Rollen wird KI sie in den nächsten Jahren eher augmentieren als ersetzen", so Gownder. Dies wird durch aktuelle Entwicklungen gestützt: Jobangebote für Software-Ingenieure sind 2026 stark gestiegen, was der Annahme widerspricht, dass KI Entwickler-Jobs vernichtet.

Die Sorge vor Verdrängung ist nicht neu. Rosenblat vergleicht die Situation mit der Einführung des Internets vor Jahrzehnten. "Menschen, die diese neuen Tools erwarben und an ihre eigenen Praktiken anpassten, konnten florieren, und Menschen, die das nicht konnten, konnten zurückbleiben", so Rosenblat.

Andrej Radovanovic, ein 21-jähriger Student aus Tampa, der Videos für Kunden erstellt, nimmt KI an. Er befürchtet nicht, einen zukünftigen Konkurrenten zu trainieren, da er sich auf seine Kreativität verlässt, um Aufmerksamkeit zu erregen. Radovanovic kombiniert automatisierte und manuelle Workflows und nutzt konventionelle Software, wo KI noch Lücken aufweist. Er erinnert daran: "Erst wenn man sich mit der Nutzung auseinandersetzt, sieht man, wie begrenzt sie tatsächlich ist."