KI in der Hochschulzulassung: Effizienz trifft auf Ethik und Authentizität

Während Studierende davor gewarnt werden, KI-Chatbots für ihre Essays zu nutzen, setzen Hochschulen selbst vermehrt künstliche Intelligenz ein, um Bewerbungen zu sichten und zu analysieren. Diese Entwicklung verspricht eine Beschleunigung der Prozesse und eine höhere Konsistenz bei der Bewertung, wirft aber auch Fragen bezüglich Transparenz und Fairness auf.

KI revolutioniert die Hochschulzulassung

KI-Tools werden zunehmend in die Screening- und Analyseprozesse von Studienbewerbungen integriert. Obwohl es sich um ein sensibles Thema handelt, über das nicht alle Hochschulen offen sprechen möchten, gehört der Bildungssektor zu den vielen Branchen, in denen künstliche Intelligenz Aufgaben übernimmt, die einst Menschen vorbehalten waren. Experten zufolge integrieren einige Schulen KI stillschweigend, während andere das Potenzial der Technologie hervorheben, die Überprüfung von Bewerbungen zu beschleunigen, Bearbeitungszeiten zu verkürzen und bestimmte Aufgaben sogar besser als Menschen zu erledigen.

Juan Espinoza, Vizepropst für Immatrikulationsmanagement am Virginia Tech, betont die Vorteile: „Menschen werden müde; manche Tage sind besser als andere. Die KI wird nicht müde. Sie wird nicht mürrisch. Sie hat keinen schlechten Tag. Die KI ist konsistent.“ Hochschulen betonen, dass sie sich nicht ausschließlich auf KI verlassen, um Zulassungsentscheidungen zu treffen, sondern sie primär zur Überprüfung von Zeugnissen und zur Eliminierung von Dateneingabeaufgaben nutzen.

Effizienz und Konsistenz durch künstliche Intelligenz

Virginia Tech führt in diesem Herbst einen KI-gestützten Essay-Leser ein. Die Hochschule erwartet, dass sie dank dieses Tools die Studierenden einen Monat früher als üblich, nämlich Ende Januar, über Zulassungsentscheidungen informieren kann, da es beim Sortieren Zehntausender Bewerbungen hilft. Das KI-Tool kann etwa 250.000 Essays in weniger als einer Stunde scannen, verglichen mit einem menschlichen Leser, der durchschnittlich zwei Minuten pro Essay benötigt. Basierend auf dem Bewerberpool des letzten Jahres werden so mindestens 8.000 Stunden eingespart.

Das von Virginia Tech über drei Jahre entwickelte KI-Lesegerät wird lediglich zur Bestätigung der Essay-Bewertungen menschlicher Leser eingesetzt. Bisher wurden die vier Kurz-Essays der Bewerber von zwei Personen gelesen und bewertet. Im neuen System ist einer dieser Leser das KI-Modell, das mit früheren Bewerber-Essays und der Bewertungsmatrix trainiert wurde. Eine zweite Person greift ein, wenn die KI und der menschliche Leser um mehr als zwei Punkte auf einer 12-Punkte-Skala voneinander abweichen.

Authentizität und Datenanalyse im Fokus

Das California Institute of Technology (Caltech) führt in diesem Herbst ein KI-Tool ein, um die „Authentizität“ von Studierenden zu überprüfen, die Forschungsprojekte mit ihren Bewerbungen einreichen. Studierende laden ihre Forschung in einen KI-Chatbot hoch, der sie per Video dazu interviewt. Dieses Video wird anschließend von Caltech-Dozenten überprüft. Ashley Pallie, Zulassungsdirektorin bei Caltech, erklärt: „Es ist ein Maßstab für Authentizität. Können Sie diese Forschung intellektuell beanspruchen? Gibt es eine gewisse Freude an Ihrem Projekt? Diese Leidenschaft ist uns wichtig.“

Auch Georgia Tech führt in diesem Herbst ein KI-Tool zur Überprüfung der Hochschulzeugnisse von Transferstudierenden ein, wodurch die manuelle Eingabe jedes Kurses in eine Datenbank entfällt. Dies ermöglicht es der Schule, Bewerber schneller über die Anzahl der erhaltenen Transferpunkte zu informieren. Richard Clark, Executive Director für Immatrikulationsmanagement bei Georgia Tech, ist begeistert: „Es ist eine weitere Schicht von Verzögerung und Stress und unvermeidlichen Fehlern. KI wird das beseitigen.“ Georgia Tech testet zudem KI-Tools, um einkommensschwache Studierende zu identifizieren, die für Bundes-Pell-Stipendien berechtigt sind, dies aber möglicherweise nicht wissen.

Die Stony Brook University in New York nutzt ebenfalls künstliche Intelligenz zur Überprüfung von Bewerberzeugnissen und testet KI-Tools für verschiedene Aufgaben, wie das Zusammenfassen von Studierenden-Essays und Empfehlungsschreiben. Richard Beatty, Senior Associate Provost für Immatrikulationsmanagement der Schule, erklärt, dass die KI wichtige Informationen hervorheben kann, wie etwa, ob „ein Student im zweiten Studienjahr eine Krankheit bekämpfte. Oder vielleicht ist ein Elternteil verstorben, oder sie kümmern sich zu Hause um Geschwister. All diese Dinge sind wichtig und ermöglichen es den Beratern, das Zeugnis anders zu betrachten.“

Herausforderungen und ethische Bedenken

Die Verbreitung des KI-Einsatzes ist schwer einzuschätzen, da es sich um einen neuen Trend handelt, so Ruby Bhattacharya, Vorsitzende des Ausschusses für Zulassungspraktiken der National Association for College Admission Counseling (NACAC). Die NACAC hat ihren Ethik-Leitfaden in diesem Herbst um einen Abschnitt zur künstlichen Intelligenz erweitert. Sie fordert Hochschulen auf, sicherzustellen, dass der Einsatz von KI „mit unseren gemeinsamen Werten der Transparenz, Integrität, Fairness und des Respekts für die Würde der Studierenden übereinstimmt.“

Die University of North Carolina at Chapel Hill (UNC) sah sich mit einer Flut negativer Rückmeldungen von Bewerbern, Eltern und Studierenden konfrontiert, nachdem ihre Studentenzeitung im Januar berichtete, dass die Schule KI zur Bewertung der Grammatik und des Schreibstils von Bewerber-Essays einsetzte. Die Universität aktualisierte daraufhin ihre Zulassungswebsite und erklärte: „UNC verwendet KI-Programme, um Datenpunkte über den Common Application Essay der Studierenden und ihre Schulzeugnisse bereitzustellen.“ Jede Bewerbung werde „umfassend von umfassend geschulten menschlichen Bewerbungsprüfern bewertet.“

Juan Espinoza von Virginia Tech berichtet, dass er von mehreren Hochschulen kontaktiert wurde, die an der neuen Technologie interessiert, aber vor Gegenwind zurückschrecken. „Das Feedback vieler Kollegen ist: ‚Ihr führt das ein, wir beobachten euch, und wir werden sehen, wie alle reagieren‘“, so Espinoza. Die Kommunikation ist für Hochschulen sensibel, da viele Studierende nun bestätigen müssen, dass sie KI nicht unethisch für Essays und andere Teile der Bewerbung verwendet haben.

Die Zukunft der Hochschulzulassung: Mensch und KI im Team

Emily Pacheco, Gründerin der Special Interest Group für KI und Zulassung der NACAC, betont die Bedeutung der Zusammenarbeit: „Menschen und KI, die zusammenarbeiten – das ist im Moment der Schlüssel. Jeder Schritt auf dem Weg kann stark verbessert werden: Zeugnislesen, Essay-Überprüfungen, uns Dinge über die Studierenden erzählen, die wir vielleicht übersehen.“ Pacheco, eine ehemalige stellvertretende Zulassungsdirektorin an der Loyola University Chicago, blickt voraus: „In zehn Jahren sind alle Wetten offen. Ich vermute, KI wird Studierende zulassen.“

KI kann nicht nur repetitive Aufgaben wie das Sortieren und Kategorisieren von Bewerbungen automatisieren, sondern auch große Datensätze analysieren, um Trends und Muster zu identifizieren. Dies hilft Institutionen, fundierte Entscheidungen über die Ressourcenallokation und Zulassungsstrategien zu treffen. Darüber hinaus verbessert KI die Kommunikation mit Bewerbern durch Chatbots und automatisierte E-Mail-Systeme, die zeitnahe Antworten auf häufige Anfragen liefern und personalisierte Updates bereitstellen. Die Technologie verspricht eine verbesserte Bewerbungsprüfung, personalisierte Studierendenansprache, optimierte Entscheidungsfindung und eine höhere Effizienz, indem sie den Fokus auf objektive, datengesteuerte Kriterien legt und menschliche Voreingenommenheit reduziert.