KI-Mitarbeiter: Chinas Produktmanagerin Vivi Xiao revolutioniert ihren Arbeitsalltag

Vivi Mengjie Xiao, eine KI-Produktmanagerin aus China und Content Creator auf der chinesischen Social-Media-Plattform RedNote mit über 45.000 Followern, hat ihren Arbeitsalltag grundlegend verändert. Sie hat sechs KI-Mitarbeiter entwickelt, die einen Großteil ihrer operativen Aufgaben übernehmen. Das Ergebnis ist eine paradoxe Situation: Obwohl sie produktiver ist, arbeitet sie mehr als je zuvor.

Von der Idee zur KI-Belegschaft

Anfang des Jahres erhielt Vivi Mengjie Xiao von ihrem CEO den Auftrag, zu untersuchen, wie Künstliche Intelligenz (KI) über reine Kostensenkungen hinaus Innovationen vorantreiben könnte. Parallel dazu verbrachte sie täglich etwa vier Stunden damit, KI-Branchennachrichten zu sammeln – von Posts auf X über Newsletter und Blogbeiträge bis hin zur Übersetzung englischer Quellen ins Chinesische. Diese repetitive Aufgabe brachte sie auf die Idee, die Informationsbeschaffung zu automatisieren und zu überlegen, was KI sonst noch leisten könnte.

Ihre Überzeugung war klar: Wenn eine Aufgabe repetitiv ist, sollte sie automatisiert werden. Jedes ihrer späteren KI-Agenten entstand aus einem realen Problem, das sie selbst erlebte.

OpenClaw: Geburt der digitalen Assistenten

Vivi Mengjie Xiaos Einstieg in die Welt der KI-Agenten begann mit OpenClaw, einer Plattform, auf der sie ihre digitalen Helfer entwickelte. Zunächst setzte sie nur einen sogenannten "Hummer" ein – ein Spitzname, den chinesische Internetnutzer für OpenClaw-Agenten verwenden. Dieser sollte alles übernehmen: Kalenderverwaltung, Terminplanung, To-Do-Listen, Arbeitsüberwachung und sogar die Finanzverwaltung.

Das Ergebnis war jedoch ein überladener und unübersichtlicher Kontext. Der einzelne Agent sprang von einer Aufgabe zur nächsten, ohne Vivi Mengjie Xiao zu helfen, sich zu konzentrieren. Er bearbeitete drei Arbeitsströme gleichzeitig. Daraufhin entschied sie sich, die Aufgaben aufzuteilen und spezialisierte "Hummer" zu entwickeln. Im Laufe der Zeit organisierten sich die sechs KI-Mitarbeiter natürlich in persönliche und berufliche Kategorien mit klaren Rollen.

Spezialisierte Rollen für maximale Effizienz

Vivi Mengjie Xiaos KI-Team besteht aus drei Arbeits-Agenten und drei persönlichen Assistenten. Die Arbeits-Agenten umfassen einen Verwaltungsassistenten, einen Researcher und einen Chief of Staff. Der Chief of Staff simuliert den Kommunikationsstil ihres Chefs und wird von ihr genutzt, um Präsentationen zu üben und zu perfektionieren.

Für ihr Privatleben hat sie einen Life Coach, einen Content- und Ausdrucksassistenten sowie einen Finanzassistenten. Besonders beeindruckend ist der "Compound Effect" der vernetzten Agenten: Der Life Coach kann Gespräche von allen anderen fünf Agenten lesen. Vivi Mengjie Xiao nutzt ihn für ihr tägliches Journaling, das nun zu 70 % automatisiert ist. Der Agent weiß alles – von ihren Recherchen über ihre Investitionen bis hin zu den Stressfaktoren ihrer Präsentationsproben.

Produktiver, aber auch erschöpfter: Das Paradox der KI-Ära

Etwa 60 bis 70 Prozent ihrer täglichen operativen Arbeit, einschließlich Informationsbeschaffung, Recherche und Content-Distribution, werden von diesen KI-Agenten erledigt. Dennoch ist ihr Arbeitstag nicht kürzer geworden. Stattdessen hat sich ihre Arbeit von "Drecksarbeit" hin zu kreativeren, strategischeren und wirkungsvolleren Aufgaben verlagert. Die KI-Mitarbeiter haben Kapazitäten für deutlich mehr Output freigesetzt.

Nach konventionellen Maßstäben ist Vivi Mengjie Xiao produktiver: Sie veröffentlicht täglich Podcast-Episoden, überwacht Finanzen in Echtzeit, betreibt ein Wissensmanagementsystem und erstellt Inhalte für RedNote und X – all das, während sie Vollzeit arbeitet. Sie gesteht jedoch auch, dass sie müder ist. Dieses Paradoxon beschäftigt sie: Wenn die Effizienz steigt, arbeitet man nicht weniger, sondern versucht einfach mehr zu erreichen. Ihre Schlafenszeit hat sich von Mitternacht auf 2 Uhr morgens verschoben, da es immer noch eine Aufgabe gibt, die sie erledigen möchte, oder einen weiteren Agenten, den sie zur Lösung eines neuen Problems einsetzen könnte.

Die Zukunft der Arbeit: Ein-Personen-Studios und menschliche Werte

Vivi Mengjie Xiao sieht einen fundamentalen Wandel in der Bedeutung von "Arbeit". Während die Industrielle Revolution die körperliche Arbeit standardisierte und die Informationsrevolution die Wissensarbeit, standardisiert KI nun die Ausführungsarbeit – das "Wie" der Aufgabenerledigung. Dies bedeutet, dass der Wert sich von der Ausführungsfähigkeit auf drei Bereiche verlagert: Geschmack und Urteilsvermögen, die Fähigkeit, KI zu steuern, und emotionale Intelligenz.

Die Zukunft der Arbeit sieht sie in "Ein-Personen-Studios" – Solo-Kreativen und -Betreibern, die KI nutzen, um auf Team-Niveau zu produzieren. Für Unternehmen stellt sich die Frage: Benötigt man zehn Junior-Analysten oder einen Senior-Denker mit zehn KI-Agenten? Es geht nicht darum, Menschen zu ersetzen, sondern sie zu befreien, um "menschlichere" Arbeit zu leisten. Die Aufgaben, die KI übernimmt, waren nie die, die der Arbeit Sinn verliehen. Die verbleibenden Teile – Kreativität, Urteilsvermögen, Verbindung und Sinnhaftigkeit – machen uns menschlich.

Der Aufbau eines Teams von sechs KI-Agenten fühlt sich für Vivi Mengjie Xiao an, als würde man von einem Solo-Freelancer zum CEO eines kleinen Unternehmens aufsteigen. Ihr Team schläft nie, beschwert sich nie und arbeitet zu den Kosten von API-Abonnements. Persönlich hat sie sich zu einer strukturierteren Denkerin, einer klareren Kommunikatorin und einer ehrgeizigeren Schöpferin entwickelt. Sie denkt nun bei fast jeder Aufgabe in Begriffen wie "Welcher Agent sollte das übernehmen?". KI hat ihr Verständnis dessen erweitert, was eine einzelne Person aufbauen kann.