KI-Paradox: Jobmotor für Einstiegspositionen oder Automatisierungsrisiko?

Künstliche Intelligenz (KI) wird oft als Jobkiller wahrgenommen, doch eine neue globale Umfrage deutet auf eine überraschende Entwicklung hin: Viele CEOs erwarten, dass KI im kommenden Jahr zu mehr Neueinstellungen führen wird, insbesondere in Einstiegspositionen. Gleichzeitig warnen andere Branchenführer und Studien vor einem erheblichen Abbau von Arbeitsplätzen durch die fortschreitende Automatisierung.

CEOs sehen KI als Jobmotor für 2026

Laut einer aktuellen globalen Umfrage des Beratungsunternehmens Teneo, die diesen Monat veröffentlicht wurde, erwarten CEOs öffentlicher Unternehmen, dass KI im Jahr 2026 zu mehr Neueinstellungen führen wird. Die Umfrage, die zwischen dem 14. Oktober und dem 10. November durchgeführt wurde, befragte über 350 CEOs globaler öffentlicher Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mindestens 1 Milliarde US-Dollar sowie rund 400 institutionelle Investoren, die ein Portfolio von 19 Billionen US-Dollar repräsentieren.

Die Ergebnisse zeigen eine klare Tendenz:

• 67 Prozent der befragten CEOs erwarten, dass KI die Neueinstellungen in Einstiegspositionen im Jahr 2026 erhöhen wird.
• 58 Prozent planen zudem, Führungspositionen auf Senior-Ebene hinzuzufügen.
• Unternehmen verstärken die Einstellung in Ingenieur- und KI-bezogenen Rollen.

Ryan Cox, Global Head of AI bei Teneo, kommentierte die Ergebnisse mit den Worten: „Es ist nicht so, dass KI die heutige Belegschaft auslöscht – sie gestaltet sie um.“ Diese Einschätzung steht im Gegensatz zur vorherrschenden Annahme, dass KI ganze Arbeitsplätze vollständig automatisiert.

Gegenläufige Trends: KI-bedingte Jobverluste und Automatisierung

Trotz der optimistischen Prognosen der Teneo-Umfrage gibt es auch deutliche Warnungen vor Jobverlusten durch KI. Die Technologiebranche, einst ein Sprungbrett für frische Informatikabsolventen, automatisiert zunehmend ihre Nachwuchstalent-Pipeline. KI-Codierungstools wie GitHub Copilot und Amazon CodeWhisperer übernehmen bereits einen Großteil der Einstiegsarbeit, die früher von Junior-Ingenieuren erledigt wurde.

Die Auswirkungen beschränken sich nicht nur auf Computertechniker:

• Dario Amodei, CEO von Anthropic, prognostizierte in 60 Minutes, dass KI innerhalb der nächsten fünf Jahre die Hälfte aller Einstiegs-White-Collar-Jobs ersetzen könnte, was die Arbeitslosigkeit auf 10 bis 20 Prozent ansteigen lassen könnte. Er betonte: „Wenn wir uns Einstiegsberater, Anwälte, Finanzexperten ansehen – vieles von dem, was sie tun, beherrschen KI-Modelle bereits recht gut.“
• Geoffrey Hinton, der „Godfather of AI“, argumentierte, dass „für alltägliche intellektuelle Arbeit KI einfach jeden ersetzen wird.“
• Marc Benioff, CEO von Salesforce, gab an, dass KI bereits „nahezu die Hälfte“ der Arbeitslast seines Unternehmens bewältigt.
• Jim Farley, CEO von Ford, warnte, dass „KI viele White-Collar-Mitarbeiter zurücklassen wird“, zeigte sich jedoch optimistischer für Blue-Collar-Rollen, wo qualifizierte Fabrikarbeiter weiterhin „kritisch menschliche Unterstützung“ leisten.

Mehrere Studien stützen diese Entwicklung. Ein Bericht von Goldman Sachs vom August warnte, dass 6 bis 7 Prozent der US-Arbeitnehmer durch KI ihre Jobs verlieren könnten, insbesondere Betriebs- und Supportmitarbeiter in großen Unternehmen. Eine Studie des World Economic Forum vom Januar ergab, dass 41 Prozent von 1.000 befragten globalen Arbeitgebern aufgrund der KI-Einführung erhebliche Entlassungen erwarten. Eine aktuelle Stanford-Studie stellte fest, dass Arbeitnehmer im Alter von 22 bis 25 Jahren in KI-exponierten Rollen, insbesondere im Kundenservice und in der Sachbearbeitung, seit 2022 einen Rückgang der Beschäftigung um 13 Prozent erlebt haben.

Die Neugestaltung der Arbeitswelt

Die Verschiebung auf dem Arbeitsmarkt ist komplexer als ein einfacher Ersatz von Menschen durch Maschinen. Bestehende Arbeitsplätze werden neu konfiguriert oder neu zugewiesen, da bestimmte Aufgaben zunehmend automatisiert werden. IBM CEO Arvind Krishna erklärte im Oktober gegenüber CNN, dass das Unternehmen gleichzeitig Personal in Richtung KI und Quantencomputing verlagert und plant, im nächsten Jahr die Einstellung von Hochschulabsolventen zu intensivieren. Die Einführung von KI hat auch die Nachfrage nach Programmierern und Vertriebsmitarbeitern erhöht, wie er im Mai dem Wall Street Journal mitteilte.

KI schafft zudem neue Jobkategorien, während sie alte umgestaltet. Titel wie „Decision Designer“ und „AI Experience Officer“ entstehen, die sich auf die Steuerung von KI-Systemen und die Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI konzentrieren.

Investitionen und Erwartungen

Die positive Einstellung der CEOs zur KI spiegelt sich in den Investitionen wider. 68 Prozent der CEOs planen, ihre KI-Ausgaben im nächsten Jahr zu erhöhen, ein Anstieg von 66 Prozent im Jahr 2025. Fast neun von zehn CEOs gaben an, dass KI ihren Organisationen bereits hilft, Störungen zu bewältigen.

Diese Ausgaben haben hohe Erwartungen geweckt. Mehr als die Hälfte der Investoren erwartet, dass KI-Initiativen innerhalb von weniger als sechs Monaten Ergebnisse zeigen. CEOs sind hier vorsichtiger: Nur 16 Prozent der Führungskräfte großer Unternehmen mit einem Jahresumsatz von 10 Milliarden US-Dollar oder mehr halten solch schnelle Renditen für realistisch.

Es ist wichtig zu beachten, dass der aktuelle Abschwung nicht allein auf KI zurückzuführen ist. Negative Wahrnehmungen von Gen Z-Mitarbeitern und eine breitere wirtschaftliche Unsicherheit spielen ebenfalls eine Rolle. Eine Studie der Hult International Business School ergab, dass 89 Prozent der Arbeitgeber die Einstellung neuer Hochschulabsolventen vermeiden und 39 Prozent lieber KI einsetzen würden, als einen Gen Z-Mitarbeiter einzustellen.