KI-Revolution: Warum AGI die meisten Jobs nicht automatisiert, aber die Wirtschaft neu ordnet

Die gängige Annahme, dass Künstliche Intelligenz (KI) fast alle menschlichen Arbeitsplätze ersetzen wird, wird von einem führenden Ökonomen infrage gestellt. Pascual Restrepo von der Yale University argumentiert, dass die meisten Tätigkeiten nicht automatisiert werden, weil sie für das zukünftige Wirtschaftswachstum schlichtweg nicht wichtig genug sind. Dies führt jedoch zu einer komplexen Neubewertung der menschlichen Arbeit und potenziell zu einer massiven Umverteilung des Wohlstands.

Die neue Perspektive auf KI und Arbeitsplätze

Pascual Restrepo, außerordentlicher Professor für Wirtschaftswissenschaften an der Yale University und führender Forscher im Bereich Automatisierung und Arbeitsmärkte, stellt in seinem Arbeitspapier "We Won’t Be Missed: Work and Growth in the AGI World" eine provokante These auf. Er argumentiert, dass Künstliche Allgemeine Intelligenz (AGI) die meisten menschlichen Arbeiten nicht automatisieren wird. Der Grund liegt nicht in mangelnden Fähigkeiten der KI, sondern darin, dass viele menschliche Tätigkeiten für den Fortschritt nicht entscheidend sind.

Restrepo betont, dass AGI menschliche Fähigkeiten nicht obsolet macht, sondern sie neu bewertet. Die neue Knappheit in der Wirtschaft ist nicht mehr qualifizierte Arbeitskraft oder Intelligenz, sondern "Compute" – die rohen Rechenressourcen von KI-Systemen. Dies bedeutet, dass Fähigkeiten nach den Opportunitätskosten der Rechenleistung bewertet werden, die zu ihrer Replikation erforderlich wäre. Restrepo schreibt: "Tatsächlich sind die Durchschnittslöhne in einer Post-AGI-Welt höher, wenn Compute und menschliche Fähigkeiten die einzigen knappen Ressourcen sind. Andererseits schrumpft die relative Rolle der Arbeit."

Bottleneck- vs. Supplementary-Arbeit

Das Papier unterscheidet scharf zwischen zwei Arten von Arbeit in der KI-Wirtschaft. "Bottleneck"-Arbeit umfasst Aufgaben, die für das Wirtschaftswachstum unerlässlich sind. Dazu gehören die Energieproduktion, die Instandhaltung der Infrastruktur, die Förderung der Wissenschaft und die nationale Sicherheit. Restrepo nennt hier auch futuristische Beispiele wie die Reduzierung existenzieller Risiken, die Abwehr von Asteroiden oder die Beherrschung der Fusionsenergie.

Im Gegensatz dazu steht die "Supplementary"-Arbeit, die die Wirtschaft auch ohne sie erweitern kann. Hierzu zählen Kunsthandwerk, Kundenservice, Gastgewerbe, Design, akademische Forschung und sogar die Arbeit professioneller Ökonomen. AGI wird laut Restrepo alle Bottleneck-Aufgaben automatisieren, während Supplementary-Arbeit von der KI möglicherweise ignoriert wird. Jobs im Gastgewerbe, bei Live-Auftritten und sozial intensiven Tätigkeiten könnten weitgehend intakt bleiben, da der massive Rechenaufwand für ihre vollständige Replikation den Nutzen nicht rechtfertigen würde.

Wachstum ohne Wohlstand für alle?

Die Überlebensfähigkeit von Arbeitsplätzen ist jedoch nicht gleichbedeutend mit der Teilhabe am Wirtschaftswachstum. Restrepo zeigt auf, dass in einer AGI-Welt die Löhne vom Bruttoinlandsprodukt (BIP) entkoppelt werden könnten. Während heute Arbeitnehmer tendenziell am Wachstum teilhaben, wenn die Löhne steigen und der Lebensstandard sich verbessert, bricht diese Verbindung im post-AGI-Modell. Sobald KI-Systeme alle wachstumsrelevanten Aufgaben übernehmen, wird die wirtschaftliche Expansion ausschließlich durch das Hinzufügen von Rechenressourcen vorangetrieben.

Menschliche Arbeit, ob essenziell oder ergänzend, wird nicht nach ihrem Beitrag zum Wachstum bewertet, sondern danach, was es kosten würde, sie durch Rechenleistung zu ersetzen. Diese Obergrenze ist langfristig niedrig. Eine der drastischsten Erkenntnisse des Papiers ist, dass der Anteil der Arbeit am BIP gegen Null konvergiert. Die gesamten Rechenressourcen in der Wirtschaft könnten schließlich 10⁵⁴ Floating-Point-Operationen pro Sekunde erreichen, während die Rechenleistung aller menschlichen Gehirne zusammen etwa 10¹⁸ Flops beträgt.

Die Verteilung des Reichtums: Eine zentrale Herausforderung

In einer Wirtschaft, in der Löhne an die Kosten der Replikation menschlicher Arbeit durch Rechenleistung gekoppelt sind, wird menschliche Arbeit ökonomisch marginal. Sie ist nicht wertlos, aber vernachlässigbar klein im Verhältnis zum Gesamtvermögen. Das Papier schlussfolgert: "Das meiste Einkommen wird den Eigentümern von Rechenressourcen zufallen."

Die Frage, wem diese Rechenleistung gehört, wird somit zur entscheidenden politischen und wirtschaftlichen Herausforderung der AGI-Ära. Larry Fink, CEO von BlackRock, warnte bereits in seinem jährlichen Brief, dass KI "dieses Muster in noch größerem Maßstab wiederholen könnte – den Reichtum bei den Unternehmen und Investoren konzentrierend, die in der Lage sind, ihn zu erfassen." Er merkte an, dass das oberste 1 % der US-Haushalte bereits mehr Vermögen besitzt als die unteren 90 % und dass KI diese Kluft wahrscheinlich verschärfen wird. Restrepo schlägt als Lösungsansätze ein universelles Grundeinkommen oder die Behandlung von Rechenleistung als öffentliche Ressource vor, deren Erträge breit verteilt werden.

Zwei Automatisierungsmodi und ihre Auswirkungen

Das Papier unterscheidet auch zwischen zwei Automatisierungsmodi, die den Übergang in die AGI-Zukunft prägen. Bei einem "Compute-binding"-Übergang ist die KI-Adoption durch verfügbare Hardware begrenzt; die Anpassung erfolgt schrittweise, Löhne folgen kontinuierlichen Pfaden, und Arbeitnehmer haben Zeit zur Umverteilung.

Ein "Algorithm-binding"-Übergang, der dem aktuellen Moment mit plötzlichen Sprüngen in den KI-Fähigkeiten ähnlicher sieht, ist hingegen sprunghaft und destabilisierend. Restrepo schreibt: "Die Ungleichheit kann stark ansteigen: Arbeitnehmer, deren Aufgaben noch nicht automatisiert werden können, genießen große temporäre Lohnprämien, während andere plötzliche Lohnrückgänge erleben, wenn ihre Aufgaben automatisiert werden." Dies zeigt sich bereits im Jahr 2026 in Handwerksberufen. Elektriker, Klempner und HVAC-Techniker erzielen hohe Prämien, insbesondere beim Bau von Rechenzentren. Bauarbeiter an Rechenzentrumsprojekten verdienen laut Skillit, einer KI-gestützten Personalvermittlungsplattform, durchschnittlich etwa 81.800 US-Dollar jährlich – rund 32 % mehr als bei Nicht-Rechenzentrums-Bauten. Einige Elektriker verdienen 260.000 US-Dollar pro Jahr, wobei Elektroarbeiten schätzungsweise 45 % bis 70 % der gesamten Baukosten eines Rechenzentrums ausmachen. Die USA werden in den nächsten zehn Jahren etwa 300.000 neue Elektriker benötigen, zusätzlich zum Ersatz der 200.000, die voraussichtlich in Rente gehen.

Kollektiver Gewinn, individuelle Sorgen

Restrepo bietet eine wichtige Beruhigung: Arbeitnehmer als Gruppe werden durch den Übergang nicht schlechter gestellt. Da AGI die Produktionsmöglichkeiten der Wirtschaft erweitert, ist das gesamte Arbeitseinkommen in der Post-AGI-Welt – über alle Arbeitnehmer hinweg – höher als im Pre-AGI-Basisszenario. Die Ankunft von KI kann uns kollektiv nicht ärmer machen, da wir immer zu einem Zustand ohne KI zurückkehren und genauso produzieren könnten wie zuvor. Restrepo schreibt: "Die Ankunft von AGI kann uns kollektiv nicht schlechter stellen."

Dieser kollektive Gewinn ist jedoch ein schwacher Trost, wenn er sich an der Spitze der Einkommensverteilung konzentriert – bei den Unternehmen, Investoren und Nationen, die die Rechenzentren besitzen. Laut Fink haben 40 % der Amerikaner derzeit keinen nennenswerten Zugang zu den Kapitalmärkten. Ohne strukturelle Interventionen, wie Tokenisierung oder erweiterte Altersvorsorgeoptionen, wird der KI-getriebene Boom sie weiter zurücklassen.

"We Won't Be Missed": Die existenzielle Wette

Der Titel des Papiers, "We Won’t Be Missed", fasst die existenzielle Wette der AGI-Wirtschaft zusammen. Restrepo schreibt: "Historisch gesehen bot Arbeit nicht nur Einkommen, sondern auch die Anerkennung, dass die eigenen Bemühungen das Wohlergehen der Gesellschaft verbesserten." Arbeit gab den Menschen das Gefühl, vermisst zu werden. In einer AGI-Welt wird diese Verbindung gekappt.

Heute würde die Wirtschaft zusammenbrechen, wenn die Hälfte der Arbeitskräfte nicht zur Arbeit erschiene. In der AGI-Welt würden wir nicht vermisst werden. Für Restrepo, dessen Arbeit mit dem Nobelpreisträger Daron Acemoglu das Verständnis der Wirtschaftswissenschaften für Automatisierung seit über einem Jahrzehnt prägt, ist die Botschaft keine der Verzweiflung, sondern eine der klaren Erkenntnis. Die Frage ist nicht, ob KI Ihren Job übernehmen wird. Es könnte sein, dass Ihr Job nie wichtig genug war, damit diese Frage überhaupt eine Rolle spielt.