KI transformiert die Big Four: Agenten, Jobs und neue Geschäftsmodelle 2025

Die vier größten Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaften – Deloitte, KPMG, PwC und EY, bekannt als die Big Four – stehen an vorderster Front der KI-Revolution. Im Jahr 2025 mussten sie die neue Technologie nicht nur intern implementieren, sondern auch ihre Kunden bei der Anpassung an die KI-Zukunft unterstützen. Diese doppelte Herausforderung prägte ihre Strategien und Arbeitsweisen maßgeblich.

KI-Agenten im Vormarsch: Das Jahr der Automatisierung

2025 markierte einen Wendepunkt, da KI-Tools und Automatisierung in den Big Four Mainstream wurden. Mitarbeiter in den Bereichen Audit, Steuern und Beratung nutzen nun routinemäßig Chatbots und agentische KI-Systeme, und auch Kunden erhalten zunehmend Zugang zu diesen Technologien.

• Deloitte führte Zora AI ein, eine mit Nvidia entwickelte agentische Plattform, die Kunden "intelligente digitale Mitarbeiter" zur autonomen Aufgabenbewältigung bietet. Das Unternehmen erweiterte zudem generative KI-Funktionen in Omnia, seiner cloudbasierten Audit- und Assurance-Plattform, und schloss im Oktober einen Vertrag mit Anthropic zur Bereitstellung von Claude AI für seine 470.000 Mitarbeiter weltweit ab.
• EY lancierte seine eigene agentische Plattform, EY.ai, die 80.000 Steuermitarbeitern Zugang zu 150 KI-Agenten für Aufgaben wie Datenerfassung, Dokumentenprüfung und Steuerkonformität ermöglicht. EY gab an, 2025 1.000 KI-Agenten in Entwicklung oder Produktion vorangetrieben zu haben, mit Plänen zur Skalierung auf 100.000 bis 2028, und investiert jährlich über 1 Milliarde US-Dollar in KI-Plattformen und -Produkte.
• PwC stellte im März seine agentische Plattform agent OS vor und hat seitdem 25.000 intelligente Agenten in Kundenoperationen eingesetzt. Partnerschaften mit Unternehmen wie Salesforce, CrewAI und AWS waren laut einem PwC-Sprecher zentral für das KI-gesteuerte Wachstum im Jahr 2025.
• KPMG folgte im Juni mit KPMG Workbench, einer mit Microsoft entwickelten agentischen KI-Plattform, die 50 KI-Agenten und Chatbots verbindet, wobei fast 1.000 weitere in Entwicklung sind. Im Oktober startete KPMG Velocity für Beratungsleistungen, ergänzend zu Clara, seiner Audit-Plattform, die von über 95.000 Auditoren weltweit genutzt wird, und dem Digital Gateway für Steuern.

Die neuen Tools sind jedoch nicht unfehlbar. Im Oktober stimmte Deloitte einer teilweisen Rückerstattung an die australische Regierung zu, nachdem Fehler in einem teilweise mittels KI erstellten Bericht entdeckt worden waren.

Personalstrategie im Wandel: Weniger Einstiegsjobs, mehr Tech-Talent

Die Einführung von KI beschleunigt in der Beratungsbranche einen Fokuswechsel von Arbeitskraft zu Wertschöpfung. Dies hat direkte Auswirkungen auf die Personalstrategien der Big Four.

Im August zeigte eine interne Präsentation von PwC US, dass das Unternehmen plante, die Einstellung von Hochschulabsolventen in den nächsten drei Jahren um ein Drittel zu reduzieren. Ein Punkt auf der Präsentationsfolie nannte "den Einfluss von KI" als einen Grund für die Entscheidung, die Einstellung auf Associate-Ebene zu verlangsamen. Das Unternehmen begründete die Reduzierungen mit dem "rasanten Tempo des technologischen Wandels, der unsere Arbeitsweise neu gestaltet" und einer "historisch niedrigen" Fluktuation.

Gleichzeitig steigt die Nachfrage nach spezialisierten Talenten. EY hat seit 2023 61.000 Technologen eingestellt, die nun etwa 15 % der gesamten Belegschaft ausmachen. PwC sucht "Hunderte und Hunderte von Ingenieuren", wie Mohamed Kande, Global Chairman des Unternehmens, im November der BBC mitteilte. PwC hat einen Ingenieur-Karriereweg geschaffen, um die "technische Exzellenz" im gesamten Unternehmen zu fördern.

Upskilling ist ebenfalls eine Top-Priorität. EY führte im Januar ein KI-Tool für seine Mitarbeiter ein, das ihnen hilft zu erkennen, wie sich ihre Jobs durch KI verändern werden. Fast 100.000 EY-Mitarbeiter – etwa ein Viertel der Belegschaft – haben zudem ein digitales "AI-Badge" für den Abschluss eines der neuen KI-Lernprogramme des Unternehmens erworben.

Die Transformation der Beratungsarbeit: Vom Projekt zur Partnerschaft

Die Art der Arbeit, die Berater und Wirtschaftsprüfer leisten, verändert sich grundlegend. Reine Beratungsprojekte werden zunehmend durch langfristige Partnerschaften ersetzt, in denen Berater Tools für Unternehmen entwickeln, implementieren und warten.

Matt Wood, Global und US Chief Technology and Innovation Officer von PwC, erklärte, dass Organisationen im Jahr 2025 KI an ihre bestehenden Arbeitsabläufe anpassten. Für 2026 gehe es jedoch darum, "Kunden dabei zu helfen, dieses Modell umzukehren" und Prozesse von Anfang an mit Blick auf KI zu gestalten. Raj Sharma, Global Managing Partner für Wachstum und Innovation bei EY, merkte an, dass die Leistungsfähigkeit von KI-Agenten sein Unternehmen zwingt, sein kommerzielles Modell zu überdenken. Statt Kunden auf Basis von Stunden und Ressourcen abzurechnen, könnten KI-Agenten einen "Service-as-a-Software"-Ansatz erfordern, bei dem Kunden basierend auf dem Ergebnis zahlen.

Diese Dienstleistungsverschiebung bedeutet auch, dass sich die täglichen Aufgaben der Berater weiterentwickeln, wobei die Junior-Arbeit voraussichtlich zuerst betroffen sein wird. Bei PwC werden neue Mitarbeiter innerhalb von drei Jahren die Rollen von Managern übernehmen, da sie die KI bei der Durchführung routinemäßiger, repetitiver Audit-Aufgaben beaufsichtigen werden, so Jenn Kosar, AI Assurance Leader bei PwC. KPMG bereitet seine Junior-Berater ebenfalls auf eine Karrierebeschleunigung vor. Niale Cleobury, Global AI Workforce Lead bei KPMG, erklärte, dass Juniors "Manager von Agenten" werden sollen, die Teams von KI-Agenten leiten und eine größere Rolle bei strategischen Entscheidungen spielen.

Herausforderungen und Paradoxa der KI-Integration

Die rasante Entwicklung der KI bringt nicht nur Chancen, sondern auch erhebliche Herausforderungen mit sich, die die Branche neu bewerten muss. Ein zentrales Problem ist der Anstieg von Betrugsfällen, insbesondere im Bildungsbereich.

Die Association of Chartered Certified Accountants (ACCA), der weltweit größte Rechnungslegungsverband, wird ab März Fernprüfungen in allen bis auf Ausnahmefällen einstellen, um dem Anstieg von Betrug bei berufsqualifizierenden Tests entgegenzuwirken. Helen Brand, CEO der ACCA, erklärte, dass die Raffinesse der Betrugssysteme die Sicherheitsvorkehrungen übertreffe. Die Fernprüfung wurde während der Covid-Pandemie eingeführt, um Studenten die Qualifikation zu ermöglichen. Bereits 2022 stellte der Financial Reporting Council (FRC), die britische Aufsichtsbehörde für Rechnungslegung und Wirtschaftsprüfung, fest, dass Betrug bei Berufsprüfungen ein "aktuelles" Problem bei Großunternehmen sei. Mehrere Millionen-Dollar-Strafen wurden weltweit gegen große Prüfungs- und Wirtschaftsprüfungsgesellschaften wegen Betrugsskandalen bei Tests verhängt, darunter eine Rekordstrafe von 100 Millionen US-Dollar für EY im Jahr 2022, weil Dutzende Mitarbeiter bei einer Ethikprüfung betrogen und das Unternehmen Ermittler in die Irre geführt hatten.

Ein weiteres Paradoxon der KI betrifft die Cybersicherheit. Die Technologie, die Unternehmen einen Vorteil verschaffen soll, wird selbst zum Ziel von Angriffen. Der Chief Information Security Officer von AT&T beschrieb die Herausforderung so: "Was wir heute erleben, unterscheidet sich nicht von dem, was wir in der Vergangenheit erlebt haben. Der einzige Unterschied bei KI ist Geschwindigkeit und Wirkung." Organisationen müssen KI in vier Bereichen sichern – Daten, Modelle, Anwendungen und Infrastruktur – haben aber auch die Möglichkeit, KI-gestützte Abwehrmaßnahmen einzusetzen, um Bedrohungen zu bekämpfen, die mit Maschinengeschwindigkeit operieren.

Die Zukunft der KI ist voller Widersprüche: Während 170 Millionen neue Rollen entstehen und 92 Millionen verdrängt werden könnten, was zu einem Nettozuwachs von 78 Millionen Arbeitsplätzen zwischen 2025 und 2030 führt, planen 40 % der Arbeitgeber, ihre Belegschaft zu reduzieren, wo KI Aufgaben automatisieren kann. Trotz der Sorge vor einer "KI-Blase" und unsicheren Renditen bleibt die Begeisterung, KI zu adoptieren und im KI-Rennen die Nase vorn zu haben, eine fast universell geteilte Priorität für 2026.