KI und Unsicherheit: CEOs setzen auf Jobabbau und Effizienzsteigerung

Die aktuelle wirtschaftliche Lage ist von Unsicherheit geprägt, was viele CEOs dazu veranlasst, auf ein bekanntes Instrument zurückzugreifen: den Stellenabbau. Die Entlassungen im Januar waren die höchsten zu Jahresbeginn seit 2009, dem Jahr der Großen Rezession, wie das Outplacement-Unternehmen Challenger, Gray & Christmas berichtete. Auch das Arbeitsministerium meldete einen überraschenden Rückgang der Beschäftigung im Februar.

Überall sehen Führungskräfte Fragezeichen: bezüglich der Wirtschaft, der Zollpolitik, der Kongresswahlen, der Auswirkungen von KI und globalen Konflikten. Wenn die Unsicherheit zunimmt, erscheint es vielen CEOs als klug, Barmittel zu sichern, so Sunil Setlur, Gründer von Cognisen.co, einem Beratungsunternehmen für Führung und Organisationsstrategie. Dies kann Entlassungen bedeuten, da die Lohnkosten oft den größten Posten in der Bilanz eines Unternehmens darstellen.

Wirtschaftliche Unsicherheit treibt Entlassungswellen an

Die wirtschaftliche Unsicherheit ist ein Hauptgrund für die aktuellen Entlassungswellen. CEOs sehen sich mit einer Vielzahl von unklaren Faktoren konfrontiert, die strategische Entscheidungen erschweren. Diese Gemengelage führt dazu, dass Unternehmen vorsichtiger agieren und versuchen, ihre Kostenstrukturen zu optimieren.

Ein Beispiel hierfür ist Amazon, das im Januar ankündigte, 16.000 Unternehmensmitarbeiter zu entlassen, um zum "weltweit größten Startup" zu werden. Seit Ende 2022 hat Amazon bereits über 57.000 Unternehmensstellen abgebaut. Viele Firmen, die während des Pandemie-Booms stark gewachsen sind, versuchen nun, ihre Personalbestände wieder an die aktuelle Nachfrage anzupassen.

Der Anreiz für Investoren und die Rolle der Pandemie

Obwohl Stellenstreichungen für die betroffenen Mitarbeiter und die meisten CEOs unangenehm sind, werden sie von Investoren oft positiv aufgenommen. Unternehmen wie Meta und Spotify wurden in den letzten Jahren von der Wall Street belohnt, nachdem sie Entlassungen angekündigt hatten. Wenn die Vergütung an die Aktienperformance eines Unternehmens gekoppelt ist, kann diese Anreizstruktur solche Entscheidungen "leichter machen, als sie sonst wären", erklärte Sunil Setlur.

In einigen Branchen, insbesondere im Technologiesektor, hatten viele Unternehmen während des Pandemie-Booms stark aufgestockt. Entlassungen können hier dazu dienen, die Lohnkosten wieder an die tatsächliche Nachfrage anzupassen. Zudem nutzen einige Firmen in einem weicheren Arbeitsmarkt ihren Einfluss, um Leistungsstandards zu verschärfen – eine weitere Methode, die Mitarbeiterzahl ohne direkte Ankündigung zu reduzieren.

KI als Faktor: Effizienzgewinne oder Sündenbock?

Ein Großteil der Diskussionen um jüngste Entlassungen dreht sich um die Befürchtung, dass dies erst der Anfang einer KI-bedingten Dezimierung von White-Collar-Jobs ist. Das Technologieunternehmen Block entließ Ende Februar über 40 Prozent seiner Belegschaft und nannte KI-generierte Effizienzen als Grund, die es kleineren Teams ermöglichen, mehr zu leisten. Jack Dorsey, Mitbegründer und CEO von Block, prognostizierte, dass weitere Unternehmen aufgrund von KI ähnliche Verkleinerungen vornehmen würden.

Auch C3 AI, ein Anbieter von Datenanalyse-Software, reduzierte seine Belegschaft um 26 Prozent. CEO Stephen Ehikian führte dies auf "agentische Effizienzen" zurück, die die Produktivität in Bereichen wie Vertrieb und Marketing um das bis zu Hundertfache steigern könnten. Eine Umfrage von Morgan Stanley unter über 900 Führungskräften ergab im Februar, dass in fünf Branchen, die voraussichtlich "erhebliche kurzfristige Auswirkungen" durch KI-Einführung erfahren werden, die Beschäftigung im Jahresvergleich um durchschnittlich 4 Prozent sank, während die Nettoproduktivität stieg.

Allerdings sehen nicht alle Experten KI als den Hauptgrund für die aktuellen Entlassungen. Alibek Dostiyarov, Mitbegründer von Perceptis, das KI-gestützte Software für professionelle Dienstleistungsunternehmen entwickelt, meint, dass Jobstreichungen oft weniger mit KI als mit pragmatischen Entscheidungen zur Kostensenkung zu tun haben. Er bezeichnet KI als "bequemen Sündenbock", insbesondere für Firmen, die während der Pandemie schnell gewachsen sind und dann eine nachlassende Nachfrage erlebten. Dostiyarov schätzt, dass KI langfristig Effizienzgewinne von 20 bis 30 Prozent liefern könnte, aber eher zu Aufgabeneliminierung als zu direkten Jobverlusten führen wird.

Tim Walsh, CEO von KPMG US, sieht ebenfalls nicht KI hinter vielen Unternehmenskürzungen. Stattdessen würden viele Unternehmen ihre gesamte Belegschaft überprüfen, um neu zu bewerten, wo sie Personal benötigen. "Der Einsatz von KI führt nicht automatisch zu einer Reduzierung der Belegschaft", so Walsh. KPMG selbst werde wahrscheinlich mehr Mitarbeiter einstellen müssen, da es weiterhin KI-Tools entwickelt und in sein Geschäft integriert.

CEOs sehen KI als größtes Geschäftsrisiko

Trotz der unterschiedlichen Meinungen über den unmittelbaren Einfluss auf den Arbeitsmarkt sehen CEOs KI erstmals als das größte Geschäftsrisiko, noch vor geopolitischen Turbulenzen, Cyber-Angriffen und finanzieller Instabilität. Dies geht aus einer vierteljährlichen Umfrage des Conference Board hervor. 60 Prozent der CEOs von Fortune-500-Unternehmen stuften KI als das größte Risiko für ihre Branche ein, ein Anstieg um sieben Prozentpunkte gegenüber dem vierten Quartal 2025.

Gleichzeitig stieg das Vertrauen der CEOs auf den höchsten Stand seit dem ersten Quartal 2025, und der Anteil der CEOs, die planen, die Investitionsausgaben zu erhöhen, stieg von 22 Prozent im letzten Quartal auf 35 Prozent in diesem Quartal. Dana Peterson, Chefökonomin des Conference Board, sprach von einem "wiederhergestellten Optimismus unter den Führungskräften großer Unternehmen". Fed-Gouverneurin Lisa Cook warnte jedoch, dass "Arbeitsplatzverdrängung der Arbeitsplatzschaffung vorausgehen könnte", was zu einem Anstieg der Arbeitslosenquote führen könnte.

Die langfristigen Auswirkungen und Expertenmeinungen

Die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt sind komplex und werden von Experten unterschiedlich bewertet. Andy Challenger von Challenger, Gray & Christmas weist darauf hin, dass der Technologiesektor derzeit auf eine Reihe von Druckfaktoren reagiert, darunter globale regulatorische Bedenken, eine Verlangsamung der digitalen Werbung durch Zölle und wirtschaftliche Unsicherheit sowie höhere Kosten für Mitarbeiter und Finanzierung. Seit 2023 wurde KI in 91.753 Ankündigungen von Stellenstreichungen als Ursache genannt, was etwa 3 Prozent aller in diesem Zeitraum angekündigten Entlassungen entspricht.

Mark Hamrick, Senior Economic Analyst bei Bankrate, bezeichnete den Arbeitsmarktbericht für Februar als "hässlich", sah aber nur minimale Auswirkungen von KI auf die Gesamtzahlen. Er argumentierte, dass die positiven Auswirkungen von KI, wie hohe Investitionsausgaben in diesen Bereich und der Ausbau von Rechenzentren, die potenziellen negativen Auswirkungen auf die Beschäftigung überwiegen könnten. Gina Bolvin von Bolvin Wealth Management hingegen ist der Meinung, dass KI die Einstellung dämpft und eine Verlangsamung auf dem Arbeitsmarkt verursacht, auch wenn der Februar-Bericht durch einen Streik im Gesundheitswesen in Kalifornien und mögliche Auswirkungen eines Regierungsstillstands beeinträchtigt war.