Nvidia GTC 2026: Jensen Huang prognostiziert 1 Billion $ Bestellungen für KI-Chips

Auf der Nvidia GTC Konferenz 2026 in San Jose prognostizierte CEO Jensen Huang beeindruckende Bestellungen von 1 Billion US-Dollar für die Chiptechnologien Blackwell und Vera Rubin bis 2027. Diese optimistische Einschätzung unterstreicht die explosionsartige Nachfrage nach KI-Hardware, die Nvidia zum wertvollsten Unternehmen der Welt gemacht hat.

Nvidia GTC 2026: Huangs optimistische Prognose

Nvidia-CEO Jensen Huang hat auf der jährlichen Entwicklerkonferenz GTC am 16. März 2026 in San Jose, Kalifornien, eine bemerkenswerte Prognose abgegeben. Er erwartet, dass die Kaufaufträge für die Chiptechnologien Blackwell und Vera Rubin bis zum Jahr 2027 die Marke von 1 Billion US-Dollar erreichen werden. Dies ist eine deutliche Steigerung gegenüber den Projektionen des Vorjahres, die eine Umsatzchance von 500 Milliarden US-Dollar für diese beiden Chiptechnologien vorsahen.

Die Finanzchefin Colette Kress hatte bereits nach dem jüngsten Quartalsbericht des Unternehmens mitgeteilt, dass das Wachstum in diesem Jahr die ursprünglichen Schätzungen übertreffen werde. Huang betonte, dass die Nachfrage sowohl von Start-ups als auch von Großunternehmen gleichermaßen stark sei. Die Nvidia-Aktie stieg am Montag um etwa 2 %. Huang kommentierte: "Wenn sie nur mehr Kapazität bekommen könnten, könnten sie mehr Tokens generieren, ihre Einnahmen würden steigen."

Blackwell und Vera Rubin: Treiber des Wachstums

Nvidias Grafikprozessoren (GPUs) für Künstliche Intelligenz haben das Unternehmen zu einem weltweit bekannten Namen und zum wertvollsten börsennotierten Unternehmen der Welt gemacht, mit einem Wert von rund 4,5 Billionen US-Dollar. Die massenhafte Einführung von KI, die sich von Chatbots hin zu agentenbasierten Anwendungen entwickelt, die weitere Agenten zur Aufgabenerfüllung erzeugen, hat die Generierung von "Tokens" explosionsartig ansteigen lassen. Dies schafft einen noch größeren Bedarf an schnellerer Inferenzverarbeitung.

Nvidia plant, das Vera Rubin-System noch in diesem Jahr auf den Markt zu bringen. Dieses System, bestehend aus 1,3 Millionen Komponenten, soll eine zehnmal höhere Leistung pro Watt als sein Vorgänger Grace Blackwell bieten. Dies ist eine entscheidende Entwicklung, da der Energieverbrauch eine der größten Herausforderungen beim Aufbau von KI-Infrastrukturen darstellt. Das Unternehmen meldete im Februar, dass der Umsatz im aktuellen Quartal im Jahresvergleich um etwa 77 % auf rund 78 Milliarden US-Dollar steigen wird, und verzeichnete elf aufeinanderfolgende Quartale mit einem Umsatzwachstum von über 55 %.

Strategische Akquisition: Groq 3 LPU

Am selben Montag stellte Huang auch die Nvidia Groq 3 Language Processing Unit (LPU) vor. Dies ist der erste Chip, der aus der Akquisition des Start-ups Groq hervorgegangen ist, welches Nvidia im Dezember durch einen 20 Milliarden US-Dollar schweren Asset-Kauf größtenteils übernommen hatte – der größte Deal in der Unternehmensgeschichte. Die Auslieferung wird für das dritte Quartal erwartet.

Groq wurde von den Entwicklern der internen Tensor Processing Unit (TPU) von Google gegründet, die in den letzten Jahren als Konkurrent zu Nvidias Grafikprozessoren an Bedeutung gewonnen hatte. Der Groq 3 LPU wurde entwickelt, um die bestehende Technologie zu verbessern, wobei ein Kern speziell für die Beschleunigung der GPU optimiert ist. Huang präsentierte zudem ein komplettes Rack, das für die neuen Groq-Beschleuniger vorgesehen ist.

Das Groq 3 LPX-Rack wird 256 LPUs aufnehmen und soll neben dem Vera Rubin Rack-Scale-System platziert werden, das noch in diesem Jahr an Kunden ausgeliefert wird. Huang erklärte, dass das Groq LPX-Rack die Tokens pro Watt-Leistung der Rubin-GPUs um das 35-fache steigern kann. Er kommentierte: "Wir haben zwei Prozessoren extremer Unterschiede vereint, einen für hohen Durchsatz, einen für niedrige Latenz. Das ändert nichts an der Tatsache, dass wir viel Speicher benötigen. Und so werden wir einfach eine ganze Reihe von Groq-Chips hinzufügen, was die Speichermenge erweitert."

Zukünftige Architekturen: Kyber

Huang gab auch einen Ausblick auf Kyber, Nvidias nächsten großen Architektursprung nach Rubin. Kyber wird 144 GPUs in Compute-Trays integrieren, die vertikal statt horizontal angeordnet sind, um die Dichte zu erhöhen und die Latenz zu verringern. Dieses Kyber-Design wird in Vera Rubin Ultra verfügbar sein, Nvidias nächstem Rack-Scale-System, dessen Auslieferung für 2027 erwartet wird.