Vibe Coding: Wie KI-Tools Produktmanager zu Entwicklern machen

Künstliche Intelligenz revolutioniert die Softwareentwicklung und ermöglicht es auch nicht-technischen Fachkräften, Code zu generieren. Dieses Phänomen, bekannt als "Vibe Coding", verändert traditionelle Rollenbilder und Arbeitsabläufe grundlegend. Es verspricht "Superkräfte" für Produktmanager, birgt aber auch neue Herausforderungen und Grenzen.

Was ist Vibe Coding?

Vibe Coding ist ein Softwareentwicklungsansatz, bei dem Programmierer ihre Anforderungen in natürlicher Sprache an ein KI-Modell beschreiben, welches dann ausführbaren Code generiert. Im Gegensatz zu traditionellen KI-Pair-Programming-Tools, die eine menschliche Überprüfung jeder Codezeile voraussetzen, beinhaltet Vibe Coding oft die weitgehende Akzeptanz der KI-Ausgabe. Die Iteration erfolgt durch erneutes Ausführen und Anpassen der Prompts, anstatt den Code direkt zu bearbeiten.

Große Anbieter fördern bereits spezielle Tools für diesen Workflow:

• Google bietet "Vibe Code with Gemini" an, um Ideen in der AI Studio in teilbare Apps zu verwandeln.
• Antigravity, basierend auf einer Abspaltung von Microsofts VS Code via Windsurf, integriert konversationelles Coding direkt in die Entwicklungsumgebung (IDE).

Befürworter argumentieren, dass dies Entwicklern ermöglicht, sich auf die Absicht und das Produktdesign zu konzentrieren, während Boilerplate- und Low-Level-Aufgaben ausgelagert werden.

Produktmanager als "Builder": Eine neue Ära

Zevi Arnovitz, ein Produktmanager bei Meta ohne technischen Hintergrund, beschreibt die Entdeckung von KI-Coding-Tools Mitte 2024 als Wendepunkt in seiner Karriere. Er empfand es, als hätte er "Superkräfte" erhalten. Arnovitz, der im September letzten Jahres zu Meta kam, nachdem er etwa drei Jahre als Produktmanager bei Wix tätig war, hat seinen Workflow um KI herum neu aufgebaut.

Er nutzt Vibe-Coding-Tools wie Cursor zusammen mit Modellen von Anthropic und Google, um:

• Produktideen zu explorieren.
• Baupläne zu generieren.
• Code auszuführen.
• Code zu überprüfen.
• Dokumentationen zu aktualisieren.

Diese Verschiebung hat seine Rolle als Produktmanager neu gestaltet. Anstatt lediglich als Koordinator zwischen Engineering und Design zu fungieren, agiert Arnovitz nun eher als Produktverantwortlicher mit der Fähigkeit zur Ausführung. Er prognostiziert: "Jeder wird ein Builder werden. Das werden wir in den nächsten Jahren noch oft sehen." Auch Dylan Field, CEO von Figma, äußerte im Oktober auf "Lenny's Podcast", dass KI viele Mitarbeiter dazu drängt, mit dem Bau von Produkten zu experimentieren. Aufgaben, die einst tiefgreifendes Ingenieurwissen erforderten, können nun mit Vibe-Coding-Tools erledigt werden.

Grenzen und Risiken des Vibe Codings

Trotz der vielversprechenden Möglichkeiten gibt es Grenzen für das, was nicht-technische Produktmanager übernehmen sollten. Zevi Arnovitz betont, dass Produktmanager keine komplexen Infrastrukturänderungen oder große Projekte umsetzen sollten. KI ermöglicht es Produktmanagern, kleinere UI-Projekte zu übernehmen, indem sie die Funktion selbst erstellen und den Code dann einem Entwickler zur finalen Überprüfung und Fertigstellung übergeben.

Die zusätzliche Quelle 2 beschreibt die Erfahrung einer Autorin, die ohne technische Kenntnisse eine App mit Vibe Coding erstellte. Obwohl der Prozess "zu einfach" erschien, zeigten sich sofort "Löcher", als der Output an jemanden mit mehr technischem Fachwissen übergeben wurde. Für ernsthafte Projekte bleibt Vibe Programming riskant, wie ZDNET festhält. Ohne fundiertes technisches Wissen kann Vibe Coding eher "Spaß zu posten, aber nicht wirklich substanziell" sein.

Prominente Anwender und die breitere Akzeptanz

Selbst Linus Torvalds, der Schöpfer von Linux, hat begonnen, mit Vibe Coding zu experimentieren. Er nutzte Googles Antigravity AI-Assistenten, um Teile eines neuen Hobbyprojekts namens AudioNoise zu generieren, anstatt den gesamten Code selbst zu schreiben. Dies betraf jedoch ein triviales Programm für digitale Audioeffekte und Signalverarbeitung, nicht seine bekannten Projekte wie Linux oder Git. Torvalds gab offen zu, dass er sich bei Sprachen, die er weniger gut beherrscht, auf Online-Snippets stützt.

Im README-File des Projekts schrieb Torvalds, dass das "Python visualizer tool im Grunde durch Vibe-Coding geschrieben wurde", und beschrieb, wie er "den Mittelsmann – mich – einfach weggelassen und Google Antigravity benutzt hat, um den Audio-Sample-Visualizer zu erstellen." Diese Bemerkung unterstreicht, dass der KI-generierte Code seine Erwartungen gut genug erfüllte, sodass er keine manuelle Neuimplementierung für notwendig hielt. KI-Chatbots wie Microsoft CoPilot, ChatGPT und DeepSeek haben Stack Overflow weitgehend als Anlaufstelle für Entwickler ersetzt, die schnelle Lösungen für Programmierprobleme suchen.

Auswirkungen auf Ausbildung und Karriere

Der Aufstieg von KI-Coding-Tools verwischt die Grenzen traditioneller Rollen und erleichtert es nicht-technischen Mitarbeitern, Produkte direkt zu entwickeln. Diese Denkweise spiegelt sich auch in der Ausbildung neuer Mitarbeiter wider. LinkedIn ersetzte im Januar sein langjähriges Associate Product Manager-Programm durch einen Associate Product Builder-Track.

Tomer Cohen, der ehemalige Chief Product Officer von LinkedIn, erklärte in einer Episode von "Lenny's Podcast" im Dezember: "Wir werden ihnen beibringen, wie man bei LinkedIn codiert, designt und PM ist." Es gehe darum, Menschen auszubilden, "die flexibel sind". Zevi Arnovitz ist der Meinung, dass sich Titel und Verantwortlichkeiten mit der Verbesserung der KI-Tools wahrscheinlich "auflösen" werden. Produktmanager sollten Vibe Coding als eine "kollaborative Lerngelegenheit" mit ihren Engineering-Teams betrachten.