Zukunft der KI: a16z-Partner sehen 2026 proaktive Agenten und App-Stores

Die Venture-Capital-Firma Andreessen Horowitz (a16z) hat ihre Prognosen für die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz bis 2026 veröffentlicht. Partner des renommierten Unternehmens sehen einen fundamentalen Wandel von passiven Chat-Tools hin zu proaktiven KI-Agenten, die ganze Arbeitsabläufe übernehmen und die Wirtschaft grundlegend umgestalten werden. Multimodale Fähigkeiten und eine Neudefinition der Benutzeroberflächen stehen dabei im Fokus.

Der Wandel zum proaktiven KI-Agenten

Die Künstliche Intelligenz (KI) steht laut den Partnern von Andreessen Horowitz (a16z) vor einem Paradigmenwechsel. Auf einem Podcast, der am 29. Dezember 2025 ausgestrahlt wurde, diskutierten sie die zukünftige Entwicklung. KI-Systeme werden sich von reinen Chat-Tools, die auf Anweisungen warten, zu "Agenten" entwickeln, die proaktiv Aufgaben ausführen können.

Marc Andrusko, Partner im a16z AI Applications Investment Team, prognostiziert kühn: "Bis 2026 wird das Eingabefeld als primäre Benutzeroberfläche für KI-Anwendungen verschwinden." Zukünftige KI-Apps sollen Nutzerverhalten beobachten, proaktiv eingreifen und umsetzbare Lösungen zur Genehmigung vorschlagen, anstatt auf mühsame Befehlseingaben zu warten.

Dieser Wandel erweitert das Marktpotenzial der Software erheblich. Andrusko weist darauf hin, dass man sich zuvor auf die globalen jährlichen Softwareausgaben von 300 bis 400 Milliarden US-Dollar konzentrierte. Nun sei man begeistert von den 13 Billionen US-Dollar, die allein in den USA für Arbeitskosten anfallen – eine 30-fache Erweiterung der Marktchancen. Er vergleicht zukünftige KI-Agenten mit erstklassigen "S-Grade-Mitarbeitern", die Probleme identifizieren, Ursachen diagnostizieren, Lösungen implementieren und erst dann um Genehmigung bitten.

Multimodalität und die Schlacht der großen Sprachmodelle (LLMs)

Im Wettbewerb der großen Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, Gemini, Claude, Cursor, Perplexity und Grok könnten multimodale Fähigkeiten entscheidend sein. Justine Moore, Investmentpartnerin bei a16z, sieht in den Video- und Bildmodellen von Gemini 3 einen signifikanten Vorteil gegenüber ChatGPT. Sie betont, dass es "immer eine nahezu unendliche Nachfrage" nach diesen Funktionen bei professionellen und alltäglichen Nutzern gibt.

Multimodalität – die Fähigkeit von KI-Modellen, Text, Bilder und Audio gleichzeitig zu verarbeiten – könnte der wahre Differenzierungsfaktor im Jahr 2026 sein. Moore erklärt, dass "praktisch alles" multimodal wird. Sie fragt: "Was passiert, wenn man ein Video eingeben und Bilder erhalten kann, die damit zusammenhängen oder die nächste Iteration des Videos sind? Oder man ein Video und eine Textaufforderung zur Bearbeitung eingeben und das bearbeitete Video erhalten kann?"

Olivia Moore, eine weitere Partnerin, weist auf frühe Anzeichen hin, dass der Markt für LLM-Assistenten zu einem "Winner takes all" oder zumindest "Winner take most"-Szenario tendiert. ChatGPT führt mit 800 bis 900 Millionen wöchentlich aktiven Nutzern. Google Gemini erreichte etwa 35 % dieser Skala im Web und 40 % auf mobilen Geräten, während andere Modelle bei 8 bis 10 % liegen. Moore merkt jedoch an, dass Gemini bei Desktop-Nutzern schneller wächst als ChatGPT.

ChatGPT als KI-App-Store

Der Erfolg von ChatGPTs internem App-Store könnte die "entscheidende Frage für das nächste Jahr" sein, so Olivia Moore. Zum Start umfassten die App-Partner unter anderem Spotify und Zillow. Das Software Development Kit (SDK) des Modells, das Entwicklern den Bau eigener Apps für ChatGPT ermöglicht, sei sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, ergänzt Anish Acharya, ein weiterer Partner. Diese Funktionen zusammen könnten ChatGPT zu einem App-Store-ähnlichen Ökosystem machen.

ChatGPT Enterprise, die Unternehmensversion, könnte ebenfalls das Wachstum ankurbeln. Die wöchentlichen Nachrichten in ChatGPT Enterprise stiegen im Jahr 2025 um etwa das Achtfache, so OpenAI. Olivia Moore kommentiert: "Wenn wir jetzt in eine Welt eintreten, in der Menschen ChatGPT für ihr Unternehmen oder als Teil ihrer Arbeit nutzen müssen, könnte sich das wirklich in der Verbrauchernutzung niederschlagen."

"Agent-First"-Design und die Rolle der Stimme

Die Produktgestaltung wird sich grundlegend ändern. Stephanie Zhang, Growth-Stage Investment Partnerin bei a16z, schlägt eine disruptive Designlogik vor: Software wird nicht mehr für menschliche Augen konzipiert. Sie erklärt: "Was für den menschlichen Konsum wichtig ist, kann für den Agentenkonsum irrelevant werden. Die neue Optimierungsmetrik ist nicht die visuelle Hierarchie, sondern die Maschinenlesbarkeit." Dies wird alles von der Inhaltserstellung bis zum Softwaredesign tiefgreifend beeinflussen.

KI-Sprachagenten etablieren sich zunehmend, so Olivia Moore. Sie haben sich von Science-Fiction-Konzepten zu Systemen entwickelt, die in großem Maßstab eingesetzt werden, insbesondere im Gesundheitswesen, Bankwesen und Personalwesen. Dies liegt an ihrer Zuverlässigkeit, Compliance und der Fähigkeit, Arbeitskräftemangel zu beheben. Moore teilt eine interessante Beobachtung: "Im Bankwesen übertrifft Sprach-KI den Menschen, weil Menschen hervorragend darin sind, Compliance-Regeln zu verletzen, während Sprach-KI jedes Mal fehlerfrei agiert." Sie betont: "KI wird Ihnen nicht den Job wegnehmen – jemand, der KI nutzt, wird es tun."

Auswirkungen auf Startups und die Wirtschaft

Startups, die erfolgreich sein wollen, sollten sich von reinen Text-in-Text-out-Modellen fernhalten, da bestehende Modelle hier zu dominant sind. Bryan Kim, Partner bei a16z, rät: "Man muss kreativ sein, um einen Winkel zu finden, mit dem man Leute abwerben kann."

Die a16z-Partner sind sich einig, dass KI zur "Ausführungsebene der Wirtschaft" wird. Marc Andrusko sieht eine massive Erweiterung des Softwaremarktes. Sarah Wang, Partnerin, prognostiziert, dass "Systems of Record" an Bedeutung verlieren werden. Die strategische Ebene verschiebt sich nach oben: Das System, das Absichten versteht und Arbeitsabläufe ausführt, wird zum Kernprodukt, während die darunterliegende Datenbank zur Ware wird.

Auch die Finanzbranche wird tiefgreifend umgestaltet. Angela Strange, Partnerin, erklärt, dass KI das Finanzwesen erst dann vollständig transformieren kann, wenn die zugrunde liegende Infrastruktur neu aufgebaut wird. Traditionelle Banksysteme wurden für Batch-Verarbeitung und manuelle Arbeitsabläufe konzipiert, nicht für autonome Agenten, die parallel agieren. Im Jahr 2026 werden Institutionen Kernsysteme durch KI-native Plattformen ersetzen, was Raum für Startups schafft, die eher wie Betriebssysteme für Geld als wie Fintech-Wrapper wirken.