Unternehmensprofile

Unternehmensregister

Detaillierte Profile von Unternehmen aus der Finanzwelt

Cuda

NVDA

NASDAQ

Informationstechnologie

📍 Santa Clara, Kalifornien, USA

Gegründet 1993

CUDA (Compute Unified Device Architecture) ist eine proprietäre Parallel-Computing-Plattform und Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), die von NVIDIA entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Software, bestimmte Grafikprozessoren (GPUs) von NVIDIA für die beschleunigte allgemeine Verarbeitung zu nutzen, wodurch deren Einsatzmöglichkeiten in wissenschaftlichen und Hochleistungsrechenanwendungen, maschinellem Lernen und Deep Learning erheblich erweitert werden. CUDA fungiert als Softwareschicht, die Daten verwaltet und direkten Zugriff auf GPU und CPU bietet, sowie als Bibliothek von APIs für parallele Berechnungen.

Weitere Details anzeigen

Geschäftsmodell

NVIDIAs Geschäftsmodell konzentriert sich auf das Design und die Herstellung von Grafikprozessoren (GPUs) und System-on-a-Chip (SoCs) für verschiedene Branchen wie Gaming, Rechenzentren, professionelle Visualisierung und Automobilindustrie. Ein erheblicher Teil des Umsatzes stammt aus dem Verkauf von GPUs, wobei das Segment Compute & Networking (einschließlich KI) der größte Umsatztreiber ist. CUDA dient als strategisches Alleinstellungsmerkmal und exklusiver Softwarevorteil, der eng mit NVIDIA-GPUs integriert ist, NVIDIAs Führungsposition im GPU-Computing festigt und einen Premiumpreis für seine Angebote ermöglicht. Das Unternehmen baut ein starkes Ökosystem um seine Produkte auf, das Hardware- und Softwarelösungen kombiniert, einschließlich der NVIDIA GPU Cloud (NGC) für KI-Anwendungen.

Hauptprodukte

CUDA Parallel-Computing-Plattform und Programmiermodell; NVIDIA GPUs (GeForce, Quadro/NVIDIA RTX, Tesla); CUDA Toolkit (Bibliotheken, Compiler, Entwicklungstools, Laufzeitumgebung); Softwareplattformen und APIs für Datenwissenschaft, Hochleistungsrechnen, KI, mobile und automobile Anwendungen; System-on-a-Chip (SoCs).

Marktposition

NVIDIA, durch CUDA, hält eine dominante Position auf dem Markt für GPUs, die im Training und Einsatz von KI-Modellen verwendet werden, mit über 80 % Marktanteil im Jahr 2025. CUDA gilt als die "Lingua franca des KI-Computings" und verfügt in diesem Bereich über einen Marktanteil von über 90 % aufgrund seiner Leistung und der Reife des Ökosystems. Im ersten Quartal 2025 hielt NVIDIA einen Anteil von 92 % am Markt für diskrete Desktop- und Laptop-GPUs. CUDA wird von Forschern und Entwicklern weit verbreitet eingesetzt, mit einer installierten Basis von über 500 Millionen CUDA-fähigen GPUs.

Finanzielle Highlights

Für das zweite Quartal, das am 27. Juli 2025 endete (Geschäftsjahr 2026), verzeichnete NVIDIA einen Umsatz von 46,7 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 56 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der Umsatz im Rechenzentrumssegment betrug 41,1 Milliarden US-Dollar, ebenfalls ein Anstieg von 56 % gegenüber dem Vorjahr. Die GAAP- und Non-GAAP-Bruttomargen für das zweite Quartal des Geschäftsjahres 2026 lagen bei 72,4 % bzw. 72,7 %. Der Umsatz von NVIDIA für das Geschäftsjahr 2025 betrug 130,5 Milliarden US-Dollar. Das Betriebsergebnis für das Geschäftsjahr 2025 lag bei 81,5 Milliarden US-Dollar und der Nettogewinn bei 72,9 Milliarden US-Dollar.

Aktuelle Entwicklungen

NVIDIA hat das CUDA Toolkit Version 13.0 veröffentlicht, das Weiterentwicklungen zur Beschleunigung des Computings auf den neuesten NVIDIA CPUs und GPUs bietet, einschließlich der Unterstützung für die Blackwell GPU-Familie. CUDA 13.0 führt ein neues kachelbasiertes Programmiermodell ein, das das bestehende Thread-Parallel-Modell ergänzt, um die Produktivität und Leistung der Programmierer zu steigern. Das Update umfasst auch die Vereinheitlichung der Entwicklererfahrung auf Arm-Plattformen, aktualisierte Betriebssystemunterstützung (z. B. Red Hat Enterprise Linux 10) sowie Aktualisierungen der Entwicklungstools und mathematischen Bibliotheken. NVIDIA nimmt grundlegende Änderungen an CUDA vor, einschließlich der Entwicklung einer einzigen Laufzeitumgebung für Hunderttausende von GPUs, genannt CUDA DTX (CUDA Distributed Execution), um dem massiven Computing im Rechenzentrum gerecht zu werden. Im zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2026 stieg der Umsatz des Blackwell Data Centers von NVIDIA sequenziell um 17 %.

11 Artikel

Investieren lernen

Der Weg zur finanziellen Freiheit

Bodo Schäfer

Die erste Million

Bei Amazon ansehen

Scaling Up Skalieren auch Sie!

Verne Harnish

Weshalb es einige Unternehmen packen… und warum andere stranden

Bei Amazon ansehen

Kopf schlägt Kapital

Günter Faltin

Die ganz andere Art, ein Unternehmen zu gründen

Bei Amazon ansehen

Souverän investieren mit Indexfonds und ETFs

Gerd Kommer

Ein Investmentbuch für fortgeschrittene Privatanleger

Bei Amazon ansehen

Der Finanzwesir 2.0

Albert Warnecke

Was Sie über Vermögensaufbau wirklich wissen müssen. Intelligent Geld anlegen und finanzielle Freiheit erlangen mit ETF und ... Funds eine solide Altersvorsorge aufbauen

Bei Amazon ansehen

Frag immer erst: warum

Simon Sinek

Wie große Führungspersönlichkeiten zum Handeln inspirieren

Bei Amazon ansehen

Daytrading für Einsteiger

Thomas Dahlmann

Finanzielle Freiheit durch Erfolg an der Börse

Bei Amazon ansehen

Der entspannte Weg zum Reichtum

Susan Levermann

Mit Aktien sicher zum Ziel

Bei Amazon ansehen

Cashflow Quadrant

Robert T. Kiyosaki

Rich dad poor dad - So werden Sie finanziell frei

Bei Amazon ansehen

Cool bleiben und Dividenden kassieren

Christian W. Röhl

Mit Aktien raus aus der Nullzins-Falle

Bei Amazon ansehen

Money: Die 7 einfachen Schritte zur finanziellen Freiheit

Tony Robbins

Strategien der Superreichen

Bei Amazon ansehen

Technische Analyse der Finanzmärkte

John J. Murphy

Technische Analyse der Finanzmärkte: Grundlagen, Strategien, Methoden, Anwendungen. Inkl. Workbook

Bei Amazon ansehen

Als Amazon-Partner verdienen wir an qualifizierten Verkäufen

Rechtlicher Hinweis

Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen dienen ausschließlich zu Bildungs- und Informationszwecken. Sie stellen KEINE Finanzberatung, KEINE Anlageberatung gemäß § 63 WpHG und KEINE Empfehlung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren dar.

Unsere Inhalte werden automatisiert erstellt und können Fehler, Ungenauigkeiten oder veraltete Informationen enthalten. Eine Gewähr für Vollständigkeit, Richtigkeit oder Aktualität wird nicht übernommen.

Wir sind ein Nachrichten-Aggregator und Bildungsressource – kein Finanzdienstleister. Bei finanziellen Entscheidungen konsultieren Sie bitte qualifizierte Finanzberater. Jede Anlageentscheidung erfolgt ausschließlich auf eigenes Risiko.

Affiliate-Hinweis

Als Amazon-Partner verdienen wir an qualifizierten Verkäufen. Wenn Sie auf einen Affiliate-Link klicken und über diesen Link einkaufen, erhalten wir eine Provision. Der Preis ändert sich für Sie nicht.