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Fluidstack

Technologie

📍 London, Vereinigtes Königreich

Gegründet 2017

Fluidstack ist eine spezialisierte KI-Cloud-Plattform, die Hochleistungs-GPU-Rechenkapazitäten für das Training und die Inferenz von KI-Modellen bereitstellt. Das Unternehmen ermöglicht führenden KI-Laboren, Regierungen und Unternehmen den Zugang zu skalierbarer GPU-Infrastruktur, einschließlich NVIDIA H100s und A100s, über Marktplatz- und Private-Cloud-Modelle. Fluidstack zielt darauf ab, ehrgeizige KI-Projekte zu beschleunigen, indem es Engpässe bei der Rechenleistung beseitigt und Kosten im Vergleich zu traditionellen Cloud-Anbietern reduziert.

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Geschäftsmodell

Fluidstack verfolgt ein B2B-Modell mit zwei Haupteinnahmequellen: einer Marktplatzplattform, die Kunden mit GPU-Kapazitäten Dritter verbindet (Asset-Light, geringere Margen), und margenstärkeren Private-Cloud-Diensten, bei denen das Unternehmen die GPU-Infrastruktur direkt besitzt und betreibt. Das Angebot umfasst stundenweise Abrechnung auf Abruf, reservierte Instanzen und kundenspezifische Private-Cloud-Bereitstellungen.

Hauptprodukte

GPU-Cloud-Dienste, On-Demand-Zugang zu NVIDIA GPUs (H100s, A100s, H200s), vollständig verwaltete Infrastruktur (Atlas OS, Lighthouse, Kubernetes, Slurm), Private-Cloud-Bereitstellungen, Marktplatz für GPU-Kapazitäten Dritter.

Marktposition

Fluidstack positioniert sich als spezialisierte KI-Cloud-Plattform und "Neocloud"-Anbieter, der sich auf Hochleistungs-GPU-Computing konzentriert. Das Unternehmen unterscheidet sich von allgemeinen Hyperscalern durch das Angebot niedrigerer Kosten (bis zu 70 % Einsparungen), schnelle Bereitstellung und dedizierten Support. Zu den Kunden zählen KI-Unternehmen wie Meta, Mistral, Character.AI, Poolside und Black Forest Labs. Wichtige Wettbewerber sind CoreWeave, Rescale, Crusoe, Lambda Labs und Together AI.

Finanzielle Highlights

Fluidstack hat insgesamt rund 203 Millionen US-Dollar an Eigenkapitalfinanzierung erhalten. Im Februar 2025 schloss das Unternehmen eine Serie-A-Finanzierungsrunde über 200 Millionen US-Dollar ab, angeführt von der Private-Equity-Firma Cacti. Im Jahr 2024 sicherte sich Fluidstack zusätzliche 24,7 Millionen US-Dollar durch eine SAFE-Vereinbarung und 37,5 Millionen US-Dollar durch Fremdfinanzierung. Das Unternehmen verfügt über eine Fremdfinanzierungskapazität von bis zu 10 Milliarden US-Dollar, die durch GPU-Vermögenswerte über die Macquarie Group gesichert ist. Sacra schätzt den jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von Fluidstack im Dezember 2024 auf 180 Millionen US-Dollar, was einem Wachstum von 620 % gegenüber 25 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 entspricht. Der Umsatz stieg 2023 auf 30 Millionen US-Dollar und verdoppelte sich 2024 auf 66,2 Millionen US-Dollar. Im Jahr 2024 verzeichnete Fluidstack einen Verlust von 735.000 US-Dollar, nachdem es zuvor einen Gewinn von 1,72 Millionen US-Dollar erzielt hatte.

Aktuelle Entwicklungen

Am 12. November 2025 wurde Fluidstack von Anthropic für ein 50 Milliarden US-Dollar schweres Infrastrukturprojekt in den USA ausgewählt, um maßgeschneiderte Rechenzentren in New York und Texas zu bauen, die ab 2026 in Betrieb gehen sollen. Am 28. Oktober 2025 ging Fluidstack ein 25-jähriges Joint Venture mit TeraWulf ein, um 168 MW HPC-Kapazität am TeraWulf-Campus in Texas zu entwickeln, mit einem Vertragswert von rund 9,5 Milliarden US-Dollar und einer Unterstützung von 1,3 Milliarden US-Dollar durch Google für langfristige Mietverpflichtungen. Bereits am 18. August 2025 erweiterte Fluidstack seine Präsenz auf dem Lake Mariner Rechenzentrumscampus von TeraWulf in Western New York um 160 MW IT-Last, wodurch die gesamte vertraglich vereinbarte Kapazität auf 360 MW anstieg, was 6,7 Milliarden US-Dollar an vertraglich vereinbarten Einnahmen entspricht, wobei Google seine Unterstützung auf 3,2 Milliarden US-Dollar erhöhte und seinen Anteil an TeraWulf auf 14 % aufstockte. Im April 2025 schloss Fluidstack eine Vereinbarung mit der australischen Investmentbank Macquarie ab, um Geld gegen seine Nvidia-GPUs zu leihen, mit der Genehmigung, bis zu 10 Milliarden US-Dollar mit GPUs als Sicherheit aufzunehmen.

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