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    Stanford Intelligent Systems Laboratory

    Akademie/Forschung
    📍 Stanford, Kalifornien, USA
    Gegründet 2014

    Das Stanford Intelligent Systems Laboratory (SISL) ist ein Forschungslabor der Stanford University, das sich mit fortschrittlichen Algorithmen und analytischen Methoden für robuste Entscheidungsfindungssysteme befasst. Es konzentriert sich auf Anwendungen in der Flugsicherung, bei unbemannten Luftfahrzeugen und anderen Luft- und Raumfahrtanwendungen, bei denen Entscheidungen in unsicheren, dynamischen Umgebungen unter Wahrung von Sicherheit und Effizienz getroffen werden müssen. Die Forschung des SISL konzentriert sich auf effiziente Berechnungsmethoden zur Ableitung optimaler Entscheidungsstrategien aus hochdimensionalen, probabilistischen Problemrepräsentationen.

    Weitere Details anzeigen

    Geschäftsmodell

    Finanziert hauptsächlich durch externe Sponsoren, Stipendien und akademische Forschung. Zu den Sponsoren gehören die Federal Aviation Administration (FAA), das MIT Lincoln Laboratory, die National Aeronautics and Space Administration (NASA), die National Science Foundation, Bosch und SAP.

    Hauptprodukte

    Forschungspublikationen, Open-Source-Software (z.B. POMDPs.jl, ASTRA Toolbox, MADRL), Lehrbücher (z.B. "Algorithms for Decision-Making", "Algorithms for Validation") und ausgebildete Doktoranden.

    Marktposition

    Ein führendes akademisches Forschungslabor für intelligente Systeme und Entscheidungsfindung unter Unsicherheit, insbesondere in den Bereichen Luft- und Raumfahrt und autonome Systeme, das an einer Spitzenuniversität angesiedelt ist.

    Finanzielle Highlights

    Wird von zahlreichen externen Sponsoren und Zuschüssen von Regierungsbehörden und Industriepartnern unterstützt. Spezifische Finanzzahlen werden als Universitätslabor nicht öffentlich bekannt gegeben.

    Aktuelle Entwicklungen

    Laufende Forschung in den Bereichen autonomes Fahren (Modellierung, Wahrnehmung, Planung), Deep Reinforcement Learning, adaptives Stresstesting für robuste KI und Anwendungen in der medizinischen Entscheidungsfindung (z.B. Optimierung des Transports von Schlaganfallpatienten). Das Labor arbeitet auch am Stanford Center for AI Safety mit. Es veröffentlicht seine Software als Open Source und hat Lehrbücher publiziert.

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