Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen
Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.
Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.
Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.
Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.
Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.
Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.
Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.
Ein Regierungsstillstand (Government Shutdown) ist ein temporärer Verwaltungsstillstand, der eintritt, wenn die Legislative keine Gesetze zur Finanzierung der Exekutive verabschiedet, wodurch ein Großteil der staatlichen Aktivitäten und Dienstleistungen eingestellt wird. Dies geschieht typischerweise, wenn sich die politischen Parteien nicht auf einen Haushalt oder eine Übergangsfinanzierung einigen können, bevor die bestehenden Mittel auslaufen.
Ein Basispunkt ist eine Maßeinheit in der Finanzwelt. Er beschreibt sehr kleine Veränderungen bei Prozentangaben und entspricht genau einem Hundertstel eines Prozentpunktes.
Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.
Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.
Zuletzt aktualisiert: 8. Januar 2026
Agentische KI-Systeme sind autonome KI-Systeme, die in der Lage sind, Absichten zu interpretieren, Entscheidungen zu treffen, mehrstufige Aufgaben zu planen und auszuführen sowie sich an dynamische Umgebungen anzupassen, oft mit minimaler menschlicher Aufsicht. Im Finanzwesen gehen sie über die passive Datenanalyse hinaus, um proaktiv komplexe Aufgaben wie Portfolioanpassungen oder Betrugserkennung zu managen.
Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen dienen ausschließlich zu Bildungs- und Informationszwecken. Sie stellen KEINE Finanzberatung, KEINE Anlageberatung gemäß § 63 WpHG und KEINE Empfehlung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren dar.
Unsere Inhalte werden automatisiert erstellt und können Fehler, Ungenauigkeiten oder veraltete Informationen enthalten. Eine Gewähr für Vollständigkeit, Richtigkeit oder Aktualität wird nicht übernommen.
Wir sind ein Nachrichten-Aggregator und Bildungsressource – kein Finanzdienstleister. Bei finanziellen Entscheidungen konsultieren Sie bitte qualifizierte Finanzberater. Jede Anlageentscheidung erfolgt ausschließlich auf eigenes Risiko.
Als Amazon-Partner verdienen wir an qualifizierten Verkäufen. Wenn Sie auf einen Affiliate-Link klicken und über diesen Link einkaufen, erhalten wir eine Provision. Der Preis ändert sich für Sie nicht.
Zuletzt aktualisiert: 8. Januar 2026
Agentische KI-Systeme sind autonome KI-Systeme, die in der Lage sind, Absichten zu interpretieren, Entscheidungen zu treffen, mehrstufige Aufgaben zu planen und auszuführen sowie sich an dynamische Umgebungen anzupassen, oft mit minimaler menschlicher Aufsicht. Im Finanzwesen gehen sie über die passive Datenanalyse hinaus, um proaktiv komplexe Aufgaben wie Portfolioanpassungen oder Betrugserkennung zu managen.
Agentische KI-Systeme unterscheiden sich von traditionellen KI-Modellen, die auf vordefinierte Regeln oder menschliche Eingaben angewiesen sind. Sie können eigenständig Ziele definieren, Aktionspläne entwickeln und diese umsetzen, indem sie verschiedene KI-Modelle und externe Tools orchestrieren. Diese Autonomie ermöglicht es ihnen, in komplexen und unvorhersehbaren Umgebungen flexibel und initiativ zu agieren, was sie für geschäftliche Herausforderungen prädestiniert, die sowohl Flexibilität als auch Initiative erfordern.
Im Finanzsektor transformieren agentische KI-Systeme die Arbeitsweise, indem sie von passiver Datenabfrage zu Echtzeit-Analyse und -Ausführung übergehen. Beispiele hierfür sind die autonome Anpassung von Portfoliostrategien bei Marktvolatilität, die sofortige Unterbrechung verdächtiger Transaktionen zur Betrugsprävention oder die Initiierung von Compliance-Prüfungen bei Schwellenwertüberschreitungen. Dies führt zu erheblichen Effizienzsteigerungen, da Finanzexperten von routinemäßigen Aufgaben entlastet werden und sich auf strategischere Tätigkeiten konzentrieren können.
Ein wesentliches Merkmal agentischer KI ist ihre Lernfähigkeit und Anpassungsfähigkeit. Sie verfeinern ihre Strategien kontinuierlich durch die Verarbeitung neuer Daten und Erfahrungen, was beispielsweise bei der Verfeinerung von Anlagestrategien basierend auf sich entwickelnden Markttrends zum Tragen kommt. Sie können auch zur Verbesserung des Risikomanagements eingesetzt werden, indem sie frühzeitig Anzeichen von Marktvolatilität erkennen oder Bereiche mit hohem Risiko identifizieren und entsprechende Maßnahmen vorschlagen oder ergreifen. Die Koordination mit Compliance-Agenten stellt dabei sicher, dass alle Aktivitäten den regulatorischen Anforderungen entsprechen, wodurch Risiken minimiert werden, ohne die Geschwindigkeit oder Reaktionsfähigkeit zu beeinträchtigen.
Agentische KI ermöglicht auch die Automatisierung komplexer Buchhaltungsprozesse, wie die Abstimmung von Konten und den Monatsabschluss, wodurch der manuelle Aufwand reduziert und die Genauigkeit verbessert wird. Sie kann die Varianzanalyse transformieren, indem sie automatisch signifikante Schwankungen in Finanzdaten erkennt, zugrunde liegende Ursachen identifiziert und umfassende Berichte in Echtzeit erstellt. Die Implementierung agentischer KI bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich, insbesondere in Bezug auf Governance, Transparenz und das Potenzial für Zielabweichungen, wenn sie nicht ordnungsgemäß konzipiert und überwacht wird. Menschliche Aufsicht bleibt unerlässlich, und erklärbare KI-Modelle (XAI) sind wichtig, um eine klare Begründung für KI-generierte Entscheidungen zu liefern.