Finanzwissen aufbauen

Wissensdatenbank

Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen

Beliebte Begriffe

Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.

Marktkapitalisierung

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Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.

Zölle

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Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.

Volatilität

171

Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.

Federal Reserve

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Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.

Inflation

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Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.

Kursziel

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Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.

S&p 500

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Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.

Gewinn Pro Aktie (EPS)

Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.

Nachbörslicher Handel

Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.

Bewertung

Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.

Basispunkte

Ein Basispunkt ist eine Maßeinheit in der Finanzwelt. Er beschreibt sehr kleine Veränderungen bei Prozentangaben und entspricht genau einem Hundertstel eines Prozentpunktes.

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Algorithmen

4 Artikel

Zuletzt aktualisiert: 4. Februar 2026

Im Finanzwesen sind Algorithmen präzise, schrittweise Anweisungen oder mathematische Modelle, die von Computersystemen ausgeführt werden, um komplexe Aufgaben zu lösen, Daten zu analysieren und automatisierte Entscheidungen zu treffen. Sie dienen dazu, Prozesse zu optimieren, Muster zu erkennen und Transaktionen effizient durchzuführen, oft in Echtzeit.

Ausführliche Erklärung

Algorithmen haben die Finanzmärkte grundlegend transformiert, indem sie die Automatisierung von Entscheidungsprozessen und Handelsausführungen ermöglichen. Der prominenteste Anwendungsbereich ist der algorithmische Handel (Algo-Trading), bei dem vorab definierte Handelsstrategien automatisch ausgeführt werden, basierend auf Parametern wie Preis, Volumen und Zeitpunkt. Dies reduziert den Bedarf an manuellen Eingriffen und eliminiert emotionale Einflüsse, was zu präziseren und disziplinierteren Handelsentscheidungen führt. Ein Beispiel hierfür ist ein Algorithmus, der automatisch 100 Aktien eines Unternehmens kauft, sobald der 75-Tage-Durchschnitt den 200-Tage-Durchschnitt überschreitet, was ein bullisches Signal darstellt.

Neben dem Handel sind Algorithmen auch im Risikomanagement von entscheidender Bedeutung. Banken und Finanzinstitute nutzen sie, um Kreditrisiken zu bewerten, indem sie die Bonität von Kreditnehmern analysieren. Sie kommen auch bei der Berechnung von Marktrisikomodellen wie dem Value-at-Risk (VaR) und bei Stresstests zum Einsatz, um potenzielle Verluste unter extremen Marktbedingungen zu simulieren. Dies ermöglicht eine umfassende Identifikation, Quantifizierung und Kontrolle von Risiken.

Ein weiterer wichtiger Einsatzbereich ist die Betrugserkennung. Algorithmen überwachen Transaktionen in Echtzeit und identifizieren Anomalien oder verdächtige Aktivitäten, die auf Finanzkriminalität hindeuten könnten. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen können diese Algorithmen kontinuierlich aus neuen Daten lernen und ihre Erkennungsraten verbessern. Im Asset Management werden KI-gestützte Allokationsalgorithmen verwendet, um die Performance von Kundenportfolios zu optimieren und Strategien dynamisch an Marktveränderungen anzupassen.

Die Vorteile von Algorithmen im Finanzbereich umfassen eine erhöhte Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Handelsausführung, reduzierte Transaktionskosten und die Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten. Sie ermöglichen auch die Bereitstellung von Liquidität durch Market-Making-Strategien und können zur Reduzierung von Spreads beitragen. Allerdings bergen komplexe Algorithmen, insbesondere solche, die auf künstlicher Intelligenz basieren, auch Herausforderungen wie die "Black-Box-Problematik", bei der ihre Entscheidungen schwer nachvollziehbar sein können, was die Regulierung erschwert.