Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.
Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.
Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.
Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.
Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.
Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.
Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.
Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.
Die Straße von Hormus ist eine strategisch wichtige Meerenge zwischen dem Persischen Golf und dem Golf von Oman, die als entscheidender maritimer Engpass für den globalen Energiehandel dient. Sie ist der primäre Seeweg für den Export eines erheblichen Teils des weltweiten Rohöls und Flüssigerdgases (LNG) aus den ölreichen Golfstaaten.
Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.
Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.
Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.
Zuletzt aktualisiert: 12. Februar 2026
Ein Algorithmus im Finanzwesen ist eine Reihe von programmierten Anweisungen oder mathematischen Modellen, die entwickelt wurden, um spezifische Probleme zu lösen, Aufgaben zu automatisieren und Entscheidungen zu treffen. Er analysiert große Datenmengen, erkennt Muster und führt Operationen oft in Echtzeit aus, um Effizienz und Präzision zu steigern.
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Zuletzt aktualisiert: 12. Februar 2026
Ein Algorithmus im Finanzwesen ist eine Reihe von programmierten Anweisungen oder mathematischen Modellen, die entwickelt wurden, um spezifische Probleme zu lösen, Aufgaben zu automatisieren und Entscheidungen zu treffen. Er analysiert große Datenmengen, erkennt Muster und führt Operationen oft in Echtzeit aus, um Effizienz und Präzision zu steigern.
Im Finanzbereich werden Algorithmen als systematische Verfahren implementiert, die eine Abfolge von Operationen definieren, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Sie können von einfachen Berechnungen wie Zinssätzen bis hin zu hochkomplexen Simulationen von Marktverhalten oder Portfoliooptimierungen reichen. Ihre Hauptfunktion besteht darin, Entscheidungsprozesse zu automatisieren, Daten zu analysieren und die Effizienz zu steigern, indem sie menschliche Eingriffe minimieren.
Eines der bekanntesten Einsatzgebiete ist der algorithmische Handel (Algo-Trading), bei dem Computerprogramme eigenständig Handelsentscheidungen treffen und Orders ohne manuelle Intervention ausführen. Diese Algorithmen verarbeiten Marktdaten wie Preis, Volumen, Liquidität und Volatilität, um Kauf- oder Verkaufssignale basierend auf vordefinierten Regeln zu generieren. Die Vorteile liegen in der extremen Geschwindigkeit, mit der Transaktionen in Mikrosekunden ausgeführt werden können, der Präzision durch die Eliminierung emotionaler Einflüsse und der Skalierbarkeit, um mehrere Märkte und Anlageklassen gleichzeitig zu überwachen. Beispiele für Strategien sind Arbitrage-Algorithmen, die Preisunterschiede zwischen Märkten ausnutzen, Market-Making-Algorithmen zur Liquiditätsbereitstellung und Momentum-Algorithmen, die auf Markttrends reagieren.
Über den Handel hinaus sind Algorithmen entscheidend für das Risikomanagement, indem sie Kreditrisiken analysieren, Marktrisikomodelle wie Value-at-Risk (VaR) berechnen und Stresstests durchführen, um potenzielle Verluste bei extremen Marktereignissen zu simulieren. Sie sind auch unverzichtbar für die Betrugserkennung, wo sie Transaktionen in Echtzeit überwachen und Anomalien mittels maschinellem Lernen identifizieren, um verdächtige Aktivitäten wie Kreditkartenbetrug oder Geldwäsche aufzudecken.
Die Automatisierung durch Algorithmen führt zu einer Rationalisierung des Investitionsprozesses und kann Anlegern die Notwendigkeit eigener Entscheidungen bei der Umschichtung eines Portfolios abnehmen, wodurch der Spielraum für irrationale Entscheidungen signifikant verringert wird. Allerdings birgt der algorithmische Handel auch Risiken, wie die Überlastung von Handelssystemen durch eine hohe Anzahl von Auftragseingaben oder die Entstehung von Kaskadeneffekten, die die Volatilität von Kursen erhöhen können, wenn Algorithmen aufeinander reagieren.