Finanzwissen aufbauen

Wissensdatenbank

Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen

Beliebte Begriffe

Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.

Marktkapitalisierung

291

Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.

Volatilität

277

Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.

Inflation

241

Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.

Zölle

228

Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.

Federal Reserve

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Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.

S&p 500

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Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.

Kursziel

179

Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.

Straße Von Hormus

168

Die Straße von Hormus ist eine strategisch wichtige Meerenge zwischen dem Persischen Golf und dem Golf von Oman, die als entscheidender maritimer Engpass für den globalen Energiehandel dient. Sie ist der primäre Seeweg für den Export eines erheblichen Teils des weltweiten Rohöls und Flüssigerdgases (LNG) aus den ölreichen Golfstaaten.

Nachbörslicher Handel

121

Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.

Gewinn Pro Aktie (EPS)

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Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.

Bewertung

111

Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.

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Facts Benchmark Suite

1 Artikel

Zuletzt aktualisiert: 12. Dezember 2025

Die FACTS Benchmark Suite ist ein von Google DeepMind und Google Research entwickeltes umfassendes Bewertungsframework zur Messung der faktischen Genauigkeit und Wahrheitsgetreue generativer KI-Modelle, insbesondere großer Sprachmodelle (LLMs), in verschiedenen Unternehmensanwendungen. Sie bewertet die Fähigkeit eines KI-Modells, faktisch konsistente Informationen zu liefern, was für dessen Einsatz im Finanzwesen und anderen kritischen Sektoren entscheidend ist.

Ausführliche Erklärung

Die FACTS Benchmark Suite wurde entwickelt, um eine standardisierte und umfassende Bewertung der Faktentreue von KI-Modellen zu ermöglichen, insbesondere im Hinblick auf deren Einsatz in geschäftskritischen Bereichen wie dem Finanzwesen. Sie geht über einfache Problemlösungsfähigkeiten hinaus und konzentriert sich auf die objektive Konsistenz der von KI generierten Informationen mit realen Daten, auch wenn diese in Bildern oder Diagrammen eingebettet sind. Für Finanzinstitute, in denen Präzision und Verlässlichkeit von größter Bedeutung sind, etabliert FACTS ein wichtiges standardisiertes Messsystem zur Bewertung der KI-Leistung.

Die Suite besteht aus vier spezifischen Unter-Benchmarks, die verschiedene Aspekte der Faktentreue von KI-Modellen testen. Der "Parametric Benchmark" misst die Fähigkeit eines Modells, internes Wissen aus seinen Trainingsdaten korrekt abzurufen, um faktische Fragen zu beantworten. Der "Search Benchmark" bewertet, wie gut ein Modell Suchwerkzeuge nutzen kann, um Informationen abzurufen und korrekt zu synthetisieren. Der "Multimodal Benchmark" prüft die Fähigkeit von Modellen, faktisch genaue Texte als Reaktion auf bildbasierte Fragen zu generieren, was die Integration von visuellem Verständnis und parametrischem Weltwissen erfordert. Schließlich bewertet der "Grounding Benchmark" die Fähigkeit eines Modells, Antworten strikt auf der Grundlage eines bereitgestellten Kontextdokuments zu formulieren und Informationen daraus korrekt zu synthetisieren.

Im Finanzsektor ist die Anwendung der FACTS Benchmark Suite von erheblicher Bedeutung. Finanzunternehmen setzen zunehmend KI-Modelle für Aufgaben wie Due Diligence, die Analyse von Finanzberichten und die Bereitstellung von Informationen ein. Die Benchmark ermöglicht es diesen Unternehmen, die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der von KI-Systemen generierten Ergebnisse zu überprüfen. Beispielsweise können KI-Agenten, die für die Due Diligence eingesetzt werden, Forschungszyklen von Tagen auf Stunden verkürzen, aber ihre Genauigkeit muss durch Benchmarks wie FACTS überprüft werden, um sicherzustellen, dass keine Fehler auftreten, die im traditionellen Prozess nicht toleriert würden.

Die Ergebnisse der FACTS Benchmark Suite zeigen, dass selbst führende KI-Modelle derzeit eine Gesamtgenauigkeit von unter 70 % aufweisen, was in vielen Finanzprozessen, die eine Genauigkeit von 90 % oder mehr erfordern, unzureichend ist. Dies unterstreicht die Notwendigkeit für Finanzexperten, KI-generierte Informationen weiterhin kritisch zu prüfen und zu verifizieren. Die Benchmark hilft Teams, gezielt Schwachstellen in KI-Modellen zu identifizieren, sei es bei der internen Wissensabfrage oder bei der zuverlässigen Nutzung externer Tools, und somit die Entwicklung vertrauenswürdigerer KI-Systeme für den Finanzbereich voranzutreiben.