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    Finanzwissen aufbauen

    Wissensdatenbank

    Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen

    Beliebte Begriffe

    Künstliche Intelligenz (KI)

    217

    Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.

    Marktkapitalisierung

    201

    Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.

    Zölle

    177

    Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.

    Volatilität

    167

    Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.

    Federal Reserve

    149

    Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.

    Inflation

    130

    Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.

    S&p 500

    126

    Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.

    Kursziel

    124

    Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.

    Gewinn Pro Aktie (EPS)

    91

    Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.

    Nachbörslicher Handel

    85

    Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.

    Bewertung

    79

    Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.

    Basispunkte

    69

    Ein Basispunkt ist eine Maßeinheit in der Finanzwelt. Er beschreibt sehr kleine Veränderungen bei Prozentangaben und entspricht genau einem Hundertstel eines Prozentpunktes.

    Alle Begriffe

    Inferenztechnologie

    1 Artikel

    Zuletzt aktualisiert: 1. Januar 2026

    Inferenztechnologie im Finanzwesen bezieht sich auf die Anwendung trainierter Künstlicher Intelligenz (KI)-Modelle, um aus neuen, ungesehenen Finanzdaten Schlussfolgerungen zu ziehen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Sie ermöglicht Finanzinstituten, datengestützte Entscheidungen in Echtzeit oder nahezu Echtzeit zu treffen.

    Ausführliche Erklärung

    Die Inferenzphase ist ein kritischer Bestandteil des Lebenszyklus eines KI-Modells und folgt auf die Trainingsphase, in der das Modell mit großen Datensätzen lernt. Im Finanzsektor bedeutet dies, dass ein zuvor trainiertes KI-Modell – beispielsweise zur Betrugserkennung oder Kreditrisikobewertung – auf neue Transaktionen, Kundendaten oder Marktentwicklungen angewendet wird, um sofortige Bewertungen oder Empfehlungen abzugeben. Diese Technologie ist entscheidend, da sie es Finanzdienstleistern ermöglicht, die aus den Trainingsdaten gewonnenen Erkenntnisse in praktische, operative Entscheidungen umzusetzen.

    Ein wesentlicher Anwendungsbereich der Inferenztechnologie im Finanzwesen ist die Betrugserkennung. KI-Modelle können in Echtzeit verdächtige Transaktionsmuster identifizieren, die von menschlichen Analysten möglicherweise übersehen würden, und so Finanzinstitute und Kunden vor finanziellem Schaden schützen. Darüber hinaus wird sie im Risikomanagement eingesetzt, um Kreditwürdigkeiten zu bewerten, Marktvolatilitäten vorherzusagen und potenzielle Ausfallrisiken zu identifizieren. Im Bereich der Kapitalmärkte nutzen Vermögensverwalter und Hedgefonds Inferenztechnologie zur Optimierung von Handelsstrategien und zur Unterstützung von Risikomanagementprozessen.

    Die Komplexität und Größe moderner KI-Modelle, insbesondere generativer KI-Modelle, stellen hohe Anforderungen an die Inferenzinfrastruktur. Finanzinstitute benötigen leistungsstarke und kosteneffiziente Hardware-Plattformen, die von CPUs über GPUs bis hin zu spezialisierten ASICs reichen, um die Inferenz-Workloads effizient zu verarbeiten. Die Fähigkeit, Inferenz mit geringer Latenz und hohem Durchsatz durchzuführen, ist entscheidend für Anwendungen, die schnelle Reaktionen erfordern, wie beispielsweise im Hochfrequenzhandel oder bei personalisierten Kundenempfehlungen. Die Inferenztechnologie trägt somit maßgeblich dazu bei, die Effizienz zu steigern, neue Dienstleistungen anzubieten und das Kundenerlebnis im Finanzsektor zu verbessern.

    Rechtlicher Hinweis

    Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen dienen ausschließlich zu Bildungs- und Informationszwecken. Sie stellen KEINE Finanzberatung, KEINE Anlageberatung gemäß § 63 WpHG und KEINE Empfehlung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren dar.

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    Wir sind ein Nachrichten-Aggregator und Bildungsressource – kein Finanzdienstleister. Bei finanziellen Entscheidungen konsultieren Sie bitte qualifizierte Finanzberater. Jede Anlageentscheidung erfolgt ausschließlich auf eigenes Risiko.

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