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    Finanzwissen aufbauen

    Wissensdatenbank

    Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen

    Beliebte Begriffe

    Künstliche Intelligenz (KI)

    217

    Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.

    Marktkapitalisierung

    201

    Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.

    Zölle

    177

    Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.

    Volatilität

    167

    Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.

    Federal Reserve

    149

    Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.

    Inflation

    130

    Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.

    S&p 500

    126

    Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.

    Kursziel

    124

    Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.

    Gewinn Pro Aktie (EPS)

    91

    Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.

    Nachbörslicher Handel

    85

    Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.

    Bewertung

    79

    Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.

    Basispunkte

    69

    Ein Basispunkt ist eine Maßeinheit in der Finanzwelt. Er beschreibt sehr kleine Veränderungen bei Prozentangaben und entspricht genau einem Hundertstel eines Prozentpunktes.

    Alle Begriffe

    KI-Beschleunigerchips

    1 Artikel

    Zuletzt aktualisiert: 26. Dezember 2025

    KI-Beschleunigerchips sind spezialisierte Mikroprozessoren, die entwickelt wurden, um die komplexen Berechnungen künstlicher Intelligenz, insbesondere für Deep Learning und maschinelles Lernen, erheblich zu beschleunigen. Sie sind entscheidend für die effiziente und latenzarme Verarbeitung der massiven Datenmengen, die für den Betrieb moderner KI-Anwendungen erforderlich sind.

    Ausführliche Erklärung

    Die finanzielle Bedeutung von KI-Beschleunigerchips ist immens, da sie als grundlegende Infrastruktur für die rapide wachsende KI-Wirtschaft dienen. Der Markt für diese Chips wurde 2022 auf 15,1 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate von rund 37,4 % auf über 400 Milliarden US-Dollar anwachsen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach KI-Anwendungen in Branchen wie Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel. Diese Chips ermöglichen es Unternehmen, KI-Modelle schneller zu trainieren und Inferenzen effizienter durchzuführen, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und Produktivitätssteigerungen führt.

    Große Technologieunternehmen investieren massiv in die Entwicklung und den Einsatz von KI-Beschleunigerchips. Allein Microsoft und Amazon werden 2025 voraussichtlich über 180 Milliarden US-Dollar in die Modernisierung ihrer Rechenzentren investieren, wodurch die weltweiten Investitionen in die KI-Infrastruktur die 300-Milliarden-Dollar-Marke überschreiten werden. Dieser Wettlauf um Rechenleistung wird von führenden Chipherstellern wie Nvidia mit seinen Blackwell-GPUs, Intel mit dem Gaudi 3-Chip, Google mit seinen TPUs und Axion-Prozessoren sowie AWS mit Trainium- und Inferentia-Chips angeführt. Auch Unternehmen wie Apple, Qualcomm und Cerebras Systems entwickeln spezialisierte Hardware, um die Leistung und Energieeffizienz von KI-Anwendungen zu optimieren.

    Die Chips sind darauf ausgelegt, die traditionellen Engpässe der Computerarchitektur zu überwinden, indem sie Datenfluss und mathematische Operationen optimieren, was sie hunderte bis tausende Male effizienter macht als herkömmliche Systeme. Diese Effizienz ist entscheidend für den Einsatz von KI in anspruchsvollen Bereichen wie autonomen Fahrzeugen, dem Internet der Dinge und komplexen Datenanalysen. Im Finanzsektor ermöglichen KI-Beschleunigerchips beispielsweise die Automatisierung von Routineaufgaben, beschleunigen Kreditentscheidungsprozesse durch präzise Risikoprofile und verbessern den Kundenservice durch KI-gestützte Chatbots, was zu Kostensenkungen und einer gesteigerten Kundenzufriedenheit führt.

    Die enorme Investitionswelle in die KI-Infrastruktur schafft nicht nur Chancen für Chipkonzerne, sondern auch für Zulieferer in der gesamten Wertschöpfungskette, darunter Unternehmen, die Stromversorgung, Kühlung und Netzwerktechnik für die gigantischen KI-Rechenzentren bereitstellen. Experten weisen jedoch auch auf Risiken hin, wie den Zugang zu Hardware und die Priorisierung von Lieferungen, insbesondere wenn dominante Chiphersteller ihre wichtigsten Kunden zusätzlich finanzieren.

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