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    Finanzwissen aufbauen

    Wissensdatenbank

    Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen

    Beliebte Begriffe

    Künstliche Intelligenz (KI)

    216

    Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.

    Marktkapitalisierung

    201

    Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.

    Zölle

    177

    Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.

    Volatilität

    167

    Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.

    Federal Reserve

    149

    Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.

    Inflation

    130

    Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.

    S&p 500

    125

    Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.

    Kursziel

    124

    Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.

    Gewinn Pro Aktie (EPS)

    90

    Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.

    Nachbörslicher Handel

    85

    Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.

    Bewertung

    79

    Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.

    Basispunkte

    69

    Ein Basispunkt ist eine Maßeinheit in der Finanzwelt. Er beschreibt sehr kleine Veränderungen bei Prozentangaben und entspricht genau einem Hundertstel eines Prozentpunktes.

    Alle Begriffe

    KI-Blasen-Platzer

    1 Artikel

    Zuletzt aktualisiert: 12. Dezember 2025

    Ein "KI-Blasen-Platzer" bezeichnet das Szenario eines abrupten und signifikanten Wertverlusts von Aktien und anderen Finanzanlagen, die mit Künstlicher Intelligenz (KI) in Verbindung stehen, nachdem ihre Bewertungen zuvor durch überzogene Erwartungen und Spekulationen stark aufgebläht wurden. Dies führt zu einem Marktkollaps im KI-Sektor, ähnlich dem Platzen einer Finanzblase.

    Ausführliche Erklärung

    Der Begriff "KI-Blasen-Platzer" beschreibt eine Situation an den Finanzmärkten, in der die Preise von Unternehmen, die im Bereich der Künstlichen Intelligenz tätig sind oder stark mit ihr assoziiert werden, ein Niveau erreichen, das ihre fundamentalen Gewinne und realen Wertschöpfung bei Weitem übersteigt. Diese Überbewertung wird oft durch eine Mischung aus übermäßigem Optimismus, spekulativen Investitionen und der Erwartung disruptiver technologischer Veränderungen angetrieben. Anleger pumpen Milliarden in KI-Unternehmen, ohne dass diese annähernd Umsätze in dieser Größenordnung realisieren können, was eine Wette auf die Zukunft darstellt, in der KI als bahnbrechende, alle Bereiche der Ökonomie durchdringende Technologie gesehen wird.

    Historische Parallelen werden häufig zur Dotcom-Blase der späten 1990er und frühen 2000er Jahre gezogen, als internetbezogene Unternehmen astronomische Bewertungen erreichten, bevor der Markt zusammenbrach. Ähnlich wie damals, als viele Internet-Start-ups scheiterten, wird auch im KI-Sektor befürchtet, dass ein beträchtlicher Prozentsatz der überbewerteten KI-Unternehmen auf Dauer an Wert verlieren wird, da nicht alle die hohen Erwartungen erfüllen können. Die Sorge wächst, dass die Euphorie in einer gefährlichen Übertreibung mündet, insbesondere bei Konzernen wie OpenAI und Nvidia, deren Bewertungen als schwindelerregend hoch angesehen werden.

    Ein Platzen der KI-Blase würde bedeuten, dass die Aktienkurse dieser Unternehmen drastisch fallen, was zu erheblichen Verlusten für Anleger führen könnte. Dies betrifft nicht nur direkte Investoren in KI-Aktien, sondern auch breitere Marktsegmente, da viele Banken, Pensionsfonds und Indexfonds (ETFs) in diese Werte investiert sind. Warnsignale sind bereits erkennbar, wie etwa die hohen Kurs-Gewinn-Verhältnisse (KGV) einiger KI-Akteure, die weit über dem Marktdurchschnitt liegen, oder die Tatsache, dass einige führende KI-Unternehmen wie OpenAI derzeit keine Gewinne erzielen und hohe Verluste schreiben. Zudem zeigen Studien, dass 95 Prozent der Unternehmen "keine Rendite" aus Investitionen in generative KI erzielen.

    Die Auswirkungen eines solchen Platzers könnten weitreichend sein. Ohne die brummende KI-Branche könnte die Wirtschaft der USA, die derzeit stark von den Ausgaben für Rechenzentren und KI-Infrastruktur getragen wird, schrumpfen, was globale Folgen hätte. Obwohl einige Experten argumentieren, dass die aktuelle Situation aufgrund stabilerer Fundamentaldaten der großen Tech-Konzerne und geringerer Bewertungen im Vergleich zur Dotcom-Ära anders ist, bleibt die Unsicherheit bestehen. Die entscheidende Frage für Investoren ist, welche KI-Unternehmen echte Probleme lösen und nachhaltige Gewinne erzielen können, um auch nach einer möglichen Korrektur zu bestehen.

    Rechtlicher Hinweis

    Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen dienen ausschließlich zu Bildungs- und Informationszwecken. Sie stellen KEINE Finanzberatung, KEINE Anlageberatung gemäß § 63 WpHG und KEINE Empfehlung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren dar.

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    KI-Blasen-Platzer

    1 Artikel

    Zuletzt aktualisiert: 12. Dezember 2025

    Definition

    Ein "KI-Blasen-Platzer" bezeichnet das Szenario eines abrupten und signifikanten Wertverlusts von Aktien und anderen Finanzanlagen, die mit Künstlicher Intelligenz (KI) in Verbindung stehen, nachdem ihre Bewertungen zuvor durch überzogene Erwartungen und Spekulationen stark aufgebläht wurden. Dies führt zu einem Marktkollaps im KI-Sektor, ähnlich dem Platzen einer Finanzblase.

    Detaillierte Erklärung

    Der Begriff "KI-Blasen-Platzer" beschreibt eine Situation an den Finanzmärkten, in der die Preise von Unternehmen, die im Bereich der Künstlichen Intelligenz tätig sind oder stark mit ihr assoziiert werden, ein Niveau erreichen, das ihre fundamentalen Gewinne und realen Wertschöpfung bei Weitem übersteigt. Diese Überbewertung wird oft durch eine Mischung aus übermäßigem Optimismus, spekulativen Investitionen und der Erwartung disruptiver technologischer Veränderungen angetrieben. Anleger pumpen Milliarden in KI-Unternehmen, ohne dass diese annähernd Umsätze in dieser Größenordnung realisieren können, was eine Wette auf die Zukunft darstellt, in der KI als bahnbrechende, alle Bereiche der Ökonomie durchdringende Technologie gesehen wird.

    Historische Parallelen werden häufig zur Dotcom-Blase der späten 1990er und frühen 2000er Jahre gezogen, als internetbezogene Unternehmen astronomische Bewertungen erreichten, bevor der Markt zusammenbrach. Ähnlich wie damals, als viele Internet-Start-ups scheiterten, wird auch im KI-Sektor befürchtet, dass ein beträchtlicher Prozentsatz der überbewerteten KI-Unternehmen auf Dauer an Wert verlieren wird, da nicht alle die hohen Erwartungen erfüllen können. Die Sorge wächst, dass die Euphorie in einer gefährlichen Übertreibung mündet, insbesondere bei Konzernen wie OpenAI und Nvidia, deren Bewertungen als schwindelerregend hoch angesehen werden.

    Ein Platzen der KI-Blase würde bedeuten, dass die Aktienkurse dieser Unternehmen drastisch fallen, was zu erheblichen Verlusten für Anleger führen könnte. Dies betrifft nicht nur direkte Investoren in KI-Aktien, sondern auch breitere Marktsegmente, da viele Banken, Pensionsfonds und Indexfonds (ETFs) in diese Werte investiert sind. Warnsignale sind bereits erkennbar, wie etwa die hohen Kurs-Gewinn-Verhältnisse (KGV) einiger KI-Akteure, die weit über dem Marktdurchschnitt liegen, oder die Tatsache, dass einige führende KI-Unternehmen wie OpenAI derzeit keine Gewinne erzielen und hohe Verluste schreiben. Zudem zeigen Studien, dass 95 Prozent der Unternehmen "keine Rendite" aus Investitionen in generative KI erzielen.

    Die Auswirkungen eines solchen Platzers könnten weitreichend sein. Ohne die brummende KI-Branche könnte die Wirtschaft der USA, die derzeit stark von den Ausgaben für Rechenzentren und KI-Infrastruktur getragen wird, schrumpfen, was globale Folgen hätte. Obwohl einige Experten argumentieren, dass die aktuelle Situation aufgrund stabilerer Fundamentaldaten der großen Tech-Konzerne und geringerer Bewertungen im Vergleich zur Dotcom-Ära anders ist, bleibt die Unsicherheit bestehen. Die entscheidende Frage für Investoren ist, welche KI-Unternehmen echte Probleme lösen und nachhaltige Gewinne erzielen können, um auch nach einer möglichen Korrektur zu bestehen.

    Verwandte Begriffe

    Finanzblase
    Dotcom-Blase
    Überbewertung
    Spekulationsblase
    Marktkorrektur