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    Finanzwissen aufbauen

    Wissensdatenbank

    Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen

    Beliebte Begriffe

    Marktkapitalisierung

    149

    Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.

    Künstliche Intelligenz (KI)

    140

    Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.

    Volatilität

    112

    Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.

    Federal Reserve

    108

    Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.

    S&p 500

    99

    Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.

    Zölle

    92

    Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.

    Inflation

    91

    Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.

    Kursziel

    81

    Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.

    Bewertung

    55

    Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.

    Basispunkte

    54

    Ein Basispunkt ist eine Maßeinheit in der Finanzwelt. Er beschreibt sehr kleine Veränderungen bei Prozentangaben und entspricht genau einem Hundertstel eines Prozentpunktes.

    Gewinn Pro Aktie (EPS)

    53

    Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.

    Regierungsstillstand

    52

    Ein Regierungsstillstand (Government Shutdown) ist ein temporärer Verwaltungsstillstand, der eintritt, wenn die Legislative keine Gesetze zur Finanzierung der Exekutive verabschiedet, wodurch ein Großteil der staatlichen Aktivitäten und Dienstleistungen eingestellt wird. Dies geschieht typischerweise, wenn sich die politischen Parteien nicht auf einen Haushalt oder eine Übergangsfinanzierung einigen können, bevor die bestehenden Mittel auslaufen.

    Alle Begriffe

    Latenzarme Inferenz

    1 Artikel

    Zuletzt aktualisiert: 15. Januar 2026

    Latenzarme Inferenz bezeichnet die Fähigkeit von Machine-Learning-Modellen, Eingabedaten mit minimaler Zeitverzögerung zu verarbeiten und Vorhersagen oder Entscheidungen in Echtzeit zu generieren. Im Finanzbereich ist dies entscheidend für Anwendungen, die sofortige Reaktionen auf dynamische Marktbedingungen oder Transaktionen erfordern.

    Ausführliche Erklärung

    Im Finanzsektor ist latenzarme Inferenz von fundamentaler Bedeutung, da die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung einen direkten Wettbewerbsvorteil darstellt. Ein primäres Anwendungsgebiet ist der Hochfrequenzhandel (HFT), wo Algorithmen riesige Mengen an Marktdaten in Mikrosekunden analysieren und Handelsentscheidungen treffen müssen. Eine Verzögerung von nur wenigen Mikrosekunden kann über den Erfolg oder Misserfolg einer Handelsstrategie entscheiden, da flüchtige Marktchancen schnell genutzt werden müssen, bevor Wettbewerber reagieren.

    Ein weiteres kritisches Einsatzfeld ist die Betrugserkennung und -prävention. KI-Modelle müssen in der Lage sein, ungewöhnliche Muster oder Fehler in Bank- und Kreditdaten in Echtzeit zu identifizieren, um betrügerische Transaktionen sofort zu stoppen und finanzielle Verluste zu verhindern. Modelle mit hoher Latenz könnten verdächtige Aktivitäten übersehen, was zu erheblichen Schäden führen kann. Ebenso wichtig ist die latenzarme Inferenz für das Risikomonitoring und die schnelle Kreditentscheidung, wo Echtzeitbewertungen für die Anpassung an sich ändernde Marktbedingungen unerlässlich sind.

    Um latenzarme Inferenz zu erreichen, werden verschiedene Optimierungsstrategien angewendet. Dazu gehören die Bereitstellung von KI-Modellen näher an der Datenquelle durch Edge Computing, beispielsweise in Rechenzentren nahe den Börsen, um Netzwerkverzögerungen zu minimieren. Des Weiteren werden die Modelle selbst optimiert, etwa durch Techniken wie Modellquantisierung oder Pruning, die die Komplexität reduzieren und die Inferenzgeschwindigkeit erhöhen. Hardware-Beschleuniger wie GPUs, TPUs oder FPGAs sind ebenfalls entscheidend, um die parallele Verarbeitung komplexer Modelle zu beschleunigen. Schließlich sorgen Echtzeit-Datenpipelines und Caching-Mechanismen dafür, dass Live-Marktdaten schnell an die KI-Agenten geliefert und häufig benötigte Informationen sofort verfügbar sind.

    Rechtlicher Hinweis

    Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen dienen ausschließlich zu Bildungs- und Informationszwecken. Sie stellen KEINE Finanzberatung, KEINE Anlageberatung gemäß § 63 WpHG und KEINE Empfehlung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren dar.

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