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    Finanzwissen aufbauen

    Wissensdatenbank

    Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen

    Beliebte Begriffe

    Künstliche Intelligenz (KI)

    343

    Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.

    Marktkapitalisierung

    291

    Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.

    Volatilität

    277

    Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.

    Inflation

    241

    Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.

    Zölle

    228

    Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.

    Federal Reserve

    202

    Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.

    S&p 500

    194

    Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.

    Kursziel

    179

    Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.

    Straße Von Hormus

    168

    Die Straße von Hormus ist eine strategisch wichtige Meerenge zwischen dem Persischen Golf und dem Golf von Oman, die als entscheidender maritimer Engpass für den globalen Energiehandel dient. Sie ist der primäre Seeweg für den Export eines erheblichen Teils des weltweiten Rohöls und Flüssigerdgases (LNG) aus den ölreichen Golfstaaten.

    Nachbörslicher Handel

    121

    Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.

    Gewinn Pro Aktie (EPS)

    117

    Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.

    Bewertung

    112

    Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.

    Alle Begriffe

    Llm (large Language Models)

    1 Artikel

    Zuletzt aktualisiert: 3. Dezember 2025

    Large Language Models (LLMs) sind fortschrittliche Algorithmen der Künstlichen Intelligenz (KI), die Deep-Learning-Techniken nutzen und auf riesigen Datensätzen trainiert werden, um menschenähnliche Texte zu verstehen, zusammenzufassen, zu generieren und vorherzusagen. Im Finanzwesen ermöglichen sie die Analyse großer Mengen unstrukturierter Daten und die Automatisierung komplexer sprachbasierter Aufgaben.

    Ausführliche Erklärung

    LLMs sind im Finanzsektor von großer Bedeutung, da sie die Fähigkeit besitzen, die "Sprache der Finanzen" zu verarbeiten. Dies umfasst die Analyse von Finanzdokumenten wie Jahresberichten, Marktanalysen, behördlichen Einreichungen und Nachrichtenartikeln, um Fachjargon, Konzepte und Trends des Sektors zu erlernen. Durch das Training auf solchen spezifischen Daten können LLMs Finanztexte interpretieren und generieren, was für verschiedene Anwendungen entscheidend ist.

    Ein wesentlicher Anwendungsbereich von LLMs in der Finanzbranche ist die Automatisierung und Verbesserung des Kundenservice. Virtuelle Berater, die auf LLMs basieren, können Kundenanfragen beantworten, bei Transaktionen helfen und sogar niedrigschwellige Bestellprozesse übernehmen, was die Personalkosten senkt und die Verfügbarkeit für Kunden erhöht. Darüber hinaus können LLMs zur Personalisierung von Finanzdienstleistungen eingesetzt werden, indem sie individuelle Anlagevorschläge oder maßgeschneiderte Kreditangebote erstellen.

    LLMs spielen auch eine entscheidende Rolle im Risikomanagement und bei der Betrugserkennung. Sie können historische Daten, laufende Transaktionen und Marktbewegungen analysieren, um Finanzrisiken vorherzusagen und zu managen. Durch die Stimmungsanalyse von Finanznachrichten, Berichten und sozialen Medien können LLMs Einblicke für Marktprognosen, Risikomanagement und Strategieentwicklung liefern. Dedizierte Finanz-LLMs wie BloombergGPT oder FinGPT wurden speziell auf Finanzdaten trainiert, um diesen Anforderungen gerecht zu werden.

    Im Asset Management revolutionieren LLMs die Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung. Sie ermöglichen die automatisierte Analyse von Finanzberichten, die Echtzeitinterpretation komplexer Markttrends, prädiktive Analysen für Investitionsentscheidungen und die Optimierung von Portfolios durch Risikobewertung. Die technische Analyse wird durch LLMs verbessert, da sie komplexe Muster erkennen und genaue Handelssignale erzeugen können.

    Rechtlicher Hinweis

    Die auf dieser Website bereitgestellten Informationen dienen ausschließlich zu Bildungs- und Informationszwecken. Sie stellen KEINE Finanzberatung, KEINE Anlageberatung gemäß § 63 WpHG und KEINE Empfehlung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren dar.

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    Wir sind ein Nachrichten-Aggregator und Bildungsressource – kein Finanzdienstleister. Bei finanziellen Entscheidungen konsultieren Sie bitte qualifizierte Finanzberater. Jede Anlageentscheidung erfolgt ausschließlich auf eigenes Risiko.

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