Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.
Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.
Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.
Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.
Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.
Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.
Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.
Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.
Die Straße von Hormus ist eine strategisch wichtige Meerenge zwischen dem Persischen Golf und dem Golf von Oman, die als entscheidender maritimer Engpass für den globalen Energiehandel dient. Sie ist der primäre Seeweg für den Export eines erheblichen Teils des weltweiten Rohöls und Flüssigerdgases (LNG) aus den ölreichen Golfstaaten.
Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.
Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.
Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.
Zuletzt aktualisiert: 9. April 2026
Large Language Models (LLMs) sind fortschrittliche künstliche Intelligenzsysteme, die darauf trainiert sind, menschliche Sprache zu verstehen, zu generieren und zu analysieren, basierend auf riesigen Datensätzen. Im Finanzbereich werden LLMs eingesetzt, um Finanzsprache, Dokumente und strukturierte Finanzdaten zu verarbeiten und daraus Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu gewinnen.
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Zuletzt aktualisiert: 9. April 2026
Large Language Models (LLMs) sind fortschrittliche künstliche Intelligenzsysteme, die darauf trainiert sind, menschliche Sprache zu verstehen, zu generieren und zu analysieren, basierend auf riesigen Datensätzen. Im Finanzbereich werden LLMs eingesetzt, um Finanzsprache, Dokumente und strukturierte Finanzdaten zu verarbeiten und daraus Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu gewinnen.
LLMs nutzen tiefe neuronale Netze, insbesondere die Transformer-Architektur, um Muster, Beziehungen und kontextuelle Nuancen in der Sprache zu lernen. Sie werden auf umfangreichen Korpora von Textdaten trainiert, die im Finanzkontext Finanzberichte, behördliche Offenlegungen, Transaktionsaufzeichnungen und Analystenkommentare umfassen können. Diese Modelle können dann komplexe Finanznarrative in prägnante Zusammenfassungen umwandeln, relevante Informationen extrahieren und sogar menschenähnliche Texte generieren.
Die Anwendung von LLMs im Finanzwesen ist vielfältig und transformativ. Sie ermöglichen die Automatisierung datenintensiver Aufgaben wie der Verarbeitung von Finanzdokumenten, der Zusammenfassung von Kapitalmarktdaten und der Erstellung von Berichten. Beispielsweise können LLMs Finanzberichte überprüfen, wichtige Kennzahlen extrahieren und Zusammenfassungen erstellen, die wichtige Änderungen bei Einnahmen, Margen und Liquiditätstrends hervorheben. Dies beschleunigt die Interpretation von Finanzdokumenten erheblich und ermöglicht es Finanzexperten, sich auf strategische Analysen zu konzentrieren.
Darüber hinaus spielen LLMs eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Entscheidungsfindung durch die Analyse unstrukturierter Daten wie Nachrichtenartikel, Social-Media-Inhalte und Unternehmensdokumente. Sie können Stimmungsanalysen durchführen, um Markttrends und Volatilität zu prognostizieren, was Anlegern und Händlern hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen. Im Risikomanagement unterstützen LLMs die Betrugserkennung und -prävention, indem sie Muster und ungewöhnliche Verhaltensweisen in Transaktionen und Dokumenten identifizieren. Sie können auch bei der Kreditrisikobewertung und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften helfen, indem sie relevante Daten aggregieren und Abweichungen erkennen.
LLMs verbessern auch die Kundeninteraktionen im Finanzsektor. Sie können für konversationelles Banking und personalisierte Finanzberatung eingesetzt werden, indem sie Kundenhistorien und Risikoprofile analysieren, um maßgeschneiderte Empfehlungen zu geben. Dies reicht von der Beantwortung von Fragen bis hin zur Unterstützung bei der Erstellung individueller Anlagestrategien und der Identifizierung von Investitionsmöglichkeiten.