Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.
Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.
Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.
Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.
Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.
Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.
Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.
Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.
Die Straße von Hormus ist eine strategisch wichtige Meerenge zwischen dem Persischen Golf und dem Golf von Oman, die als entscheidender maritimer Engpass für den globalen Energiehandel dient. Sie ist der primäre Seeweg für den Export eines erheblichen Teils des weltweiten Rohöls und Flüssigerdgases (LNG) aus den ölreichen Golfstaaten.
Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.
Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.
Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.
Zuletzt aktualisiert: 4. April 2026
Modellschulung (oder Modelltraining) ist der Prozess, bei dem analytische Modelle, insbesondere solche des maschinellen Lernens, anhand historischer Daten trainiert werden, um Muster zu erkennen und präzise Vorhersagen oder Erkenntnisse für finanzielle Anwendungsfälle zu generieren. Ziel ist es, die internen Parameter des Modells so anzupassen, dass es die Beziehungen zwischen Eingabevariablen und gewünschten Ergebnissen optimal abbildet.
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Zuletzt aktualisiert: 4. April 2026
Modellschulung (oder Modelltraining) ist der Prozess, bei dem analytische Modelle, insbesondere solche des maschinellen Lernens, anhand historischer Daten trainiert werden, um Muster zu erkennen und präzise Vorhersagen oder Erkenntnisse für finanzielle Anwendungsfälle zu generieren. Ziel ist es, die internen Parameter des Modells so anzupassen, dass es die Beziehungen zwischen Eingabevariablen und gewünschten Ergebnissen optimal abbildet.
Während der Modellschulung wird ein Modell umfangreichen historischen Finanzdatensätzen ausgesetzt. Diese Daten können vergangene Transaktionsaufzeichnungen, Marktpreise, Kundenverhalten oder ökonomische Indikatoren umfassen. Das Modell analysiert diese Datensätze dann iterativ und passt seine internen Parameter, wie Gewichte und Verzerrungen in Algorithmen, an, um die zugrunde liegenden Muster und Korrelationen zu erlernen. Ziel ist es, eine vordefinierte "Verlustfunktion", die den Fehler zwischen den Vorhersagen des Modells und den tatsächlichen historischen Ergebnissen quantifiziert, zu minimieren oder in Szenarien des verstärkenden Lernens eine "Belohnungsfunktion" zu maximieren, bis ein zufriedenstellendes Genauigkeitsniveau erreicht ist.
In der Finanzbranche findet die Modellschulung breite Anwendung, um prädiktive Systeme für eine Vielzahl kritischer Aufgaben zu entwickeln. Beispiele hierfür sind die Schätzung von Kreditrisiken, die Vorhersage von Liquiditätsanforderungen und Umsatzprognosen. Darüber hinaus werden Modelle geschult, um Betrug zu erkennen, den algorithmischen Handel zu optimieren, die Kreditwürdigkeit zu bewerten und das Portfoliomanagement zu verbessern. Diese Modelle ermöglichen es Finanzorganisationen, große Datensätze zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Bedeutung der Modellschulung im Finanzwesen liegt in ihrer Fähigkeit, die Entscheidungsfindung zu stärken, die Finanzplanung zu verbessern und die gesamte finanzielle Performance zu optimieren. Durch das Lernen aus historischen Finanzdaten können geschulte Modelle Risikobewertungen präzisieren, Marktchancen identifizieren und die Einhaltung regulatorischer Vorschriften unterstützen. Dies führt zu effizienteren Prozessen, einer besseren Allokation von Ressourcen und einer Reduzierung potenzieller finanzieller Verluste.