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    Finanzwissen aufbauen

    Wissensdatenbank

    Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen

    Beliebte Begriffe

    Künstliche Intelligenz (KI)

    289

    Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.

    Marktkapitalisierung

    242

    Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.

    Volatilität

    224

    Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.

    Zölle

    211

    Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.

    Inflation

    202

    Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.

    Federal Reserve

    179

    Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.

    S&p 500

    158

    Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.

    Kursziel

    153

    Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.

    Nachbörslicher Handel

    111

    Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.

    Gewinn Pro Aktie (EPS)

    103

    Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.

    Bewertung

    96

    Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.

    Straße Von Hormus

    95

    Die Straße von Hormus ist eine strategisch wichtige Meerenge zwischen dem Persischen Golf und dem Golf von Oman, die als entscheidender maritimer Engpass für den globalen Energiehandel dient. Sie ist der primäre Seeweg für den Export eines erheblichen Teils des weltweiten Rohöls und Flüssigerdgases (LNG) aus den ölreichen Golfstaaten.

    Alle Begriffe

    Nicht-Einvernehmliche Deepfakes

    1 Artikel

    Zuletzt aktualisiert: 12. Januar 2026

    Nicht-einvernehmliche Deepfakes sind mittels künstlicher Intelligenz (KI) erzeugte oder manipulierte Medieninhalte (Bilder, Audio, Video), die eine Person ohne deren Zustimmung täuschend echt darstellen, um im Finanzkontext Betrug, Marktmanipulation oder Reputationsschäden zu verursachen. Sie nutzen Deep-Learning-Algorithmen, um realistische Fälschungen zu erstellen, die schwer von echten Inhalten zu unterscheiden sind.

    Ausführliche Erklärung

    Nicht-einvernehmliche Deepfakes entstehen durch den Einsatz von Deep-Learning-Technologien, die es ermöglichen, Gesichter, Stimmen oder Verhaltensweisen von Personen in digitalen Medien zu synthetisieren oder zu verändern, ohne dass die betroffene Person dem zugestimmt hat. Diese Technologie hat sich rasant entwickelt und ist zunehmend zugänglich, wodurch die Erstellung überzeugender Fälschungen, die für das menschliche Auge und selbst für einige Systeme kaum erkennbar sind, vereinfacht wird. Im Finanzsektor stellen solche Deepfakes eine ernsthafte Bedrohung dar, da sie das Vertrauen in digitale Identitäten und Kommunikationswege untergraben.

    Im Finanzbereich werden nicht-einvernehmliche Deepfakes primär für verschiedene Betrugsmaschen eingesetzt. Dazu gehören Identitätsdiebstahl, bei dem Kriminelle die Identität einer Person vortäuschen, um Konten zu übernehmen, betrügerische Kreditanträge zu stellen oder biometrische Authentifizierungsprozesse, wie sie bei Know-Your-Customer (KYC)-Verfahren verwendet werden, zu umgehen. Eine besonders gefährliche Form ist der CEO- oder CFO-Betrug, bei dem Deepfake-Videos oder -Audioaufnahmen von Führungskräften erstellt werden, um Mitarbeiter zu täuschen und sie zu veranlassen, dringende, aber betrügerische Überweisungen zu tätigen oder sensible Unternehmensdaten preiszugeben.

    Neben direktem Betrug können nicht-einvernehmliche Deepfakes auch zur Marktmanipulation und Rufschädigung eingesetzt werden. Gefälschte Videos oder Pressemitteilungen, die beispielsweise eine falsche Ankündigung eines Unternehmensvorstands über ein revolutionäres Produkt oder negative Informationen über ein Unternehmen enthalten, können zu erheblichen Kursschwankungen an den Börsen führen. Solche Desinformationen können gezielt eingesetzt werden, um Aktienkurse zu beeinflussen, Wettbewerber zu diskreditieren oder Anleger zu betrügen. Der dadurch entstehende Reputationsschaden für Unternehmen und Einzelpersonen kann erhebliche finanzielle Verluste nach sich ziehen, selbst wenn die Fälschung schnell aufgedeckt wird.

    Die finanziellen Auswirkungen von Deepfake-Betrug sind alarmierend. Studien zeigen, dass Finanzinstitute in den letzten drei Jahren eine Zunahme von Deepfake-Betrugsversuchen um über 2.000 % verzeichneten. Die durchschnittlichen Verluste durch Deepfake-Betrug im Finanzsektor belaufen sich auf über 600.000 USD pro Unternehmen, wobei Fintech-Unternehmen und traditionelle Banken gleichermaßen betroffen sind. Ein erheblicher Anteil der Finanzorganisationen erlitt sogar Verluste von über 1 Million USD. Diese Zahlen unterstreichen die Dringlichkeit robuster Sicherheitsstrategien, da viele Unternehmen ihre Fähigkeit, Deepfakes zu erkennen, überschätzen und dadurch anfällig für komplexe Angriffe bleiben.

    Rechtlicher Hinweis

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