Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.
Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.
Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.
Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.
Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.
Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.
Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.
Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.
Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.
Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.
Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.
Ein Basispunkt ist eine Maßeinheit in der Finanzwelt. Er beschreibt sehr kleine Veränderungen bei Prozentangaben und entspricht genau einem Hundertstel eines Prozentpunktes.
Zuletzt aktualisiert: 9. Februar 2026
Spezialisierte Intelligenz im Finanzwesen bezeichnet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), die darauf ausgelegt ist, spezifische Aufgaben oder eine begrenzte Reihe von Funktionen innerhalb des Finanzsektors hochpräzise und effizient auszuführen. Diese Systeme sind auf bestimmte Anwendungsbereiche spezialisiert und lernen, sich innerhalb dieser Grenzen kontinuierlich zu verbessern.
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Zuletzt aktualisiert: 9. Februar 2026
Spezialisierte Intelligenz im Finanzwesen bezeichnet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), die darauf ausgelegt ist, spezifische Aufgaben oder eine begrenzte Reihe von Funktionen innerhalb des Finanzsektors hochpräzise und effizient auszuführen. Diese Systeme sind auf bestimmte Anwendungsbereiche spezialisiert und lernen, sich innerhalb dieser Grenzen kontinuierlich zu verbessern.
Spezialisierte Intelligenz, oft auch als "schwache KI" oder "Narrow AI" bezeichnet, unterscheidet sich von einer hypothetischen allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) dadurch, dass sie nicht über menschenähnliche, umfassende kognitive Fähigkeiten verfügt, sondern auf eng definierte Problemstellungen fokussiert ist. Im Finanzwesen bedeutet dies die Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen, die für spezifische finanzielle Operationen optimiert sind. Diese Systeme nutzen fortschrittliche Algorithmen und maschinelles Lernen, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen, die über die Fähigkeiten menschlicher Analyse hinausgehen können.
Ein primäres Anwendungsfeld ist die Betrugserkennung, wo spezialisierte KI-Modelle in Echtzeit Transaktionsdaten analysieren, um ungewöhnliche Muster oder Ausreißer zu identifizieren, die auf betrügerische Aktivitäten hindeuten könnten. Ein weiteres wichtiges Gebiet ist der algorithmische Handel, bei dem KI-gestützte Algorithmen riesige Mengen historischer Marktdaten, Nachrichtenstimmungen und Echtzeit-Preisbewegungen verarbeiten, um Handelsstrategien zu optimieren und Transaktionen mit hoher Geschwindigkeit und Präzision auszuführen. Auch in der Kreditwürdigkeitsprüfung kommt spezialisierte Intelligenz zum Einsatz, indem sie komplexe Datensätze analysiert, um Risikobewertungen zu automatisieren und die Genauigkeit von Kreditentscheidungen zu verbessern.
Die Vorteile der Spezialisierten Intelligenz im Finanzwesen sind vielfältig. Sie ermöglicht eine erhebliche Steigerung der Effizienz durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben, was Finanzinstituten hilft, Kosten zu senken und Ressourcen für komplexere Tätigkeiten freizusetzen. Darüber hinaus verbessert sie die Entscheidungsfindung, indem sie tiefere Einblicke aus strukturierten und unstrukturierten Daten gewinnt und Muster und Trends aufdeckt, die für Menschen allein unmöglich zu erkennen wären. Im Kundenservice unterstützen spezialisierte KI-Anwendungen wie Chatbots die Kundenkommunikation und bieten rund um die Uhr personalisierten Support.
Diese spezialisierten KI-Systeme sind darauf ausgelegt, innerhalb ihrer definierten Parameter und Kontexte zu operieren. Sie lernen aus neuen Informationen und verbessern ihre Leistung kontinuierlich, ohne jedoch ein allgemeines Verständnis oder Bewusstsein zu entwickeln. Die Implementierung von Spezialisierter Intelligenz transformiert Finanzoperationen, indem sie Agilität, Datenorientierung und die Fähigkeit zur schnellen Reaktion auf Marktveränderungen fördert.