Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.
Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.
Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.
Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.
Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.
Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.
Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.
Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.
Die Straße von Hormus ist eine strategisch wichtige Meerenge zwischen dem Persischen Golf und dem Golf von Oman, die als entscheidender maritimer Engpass für den globalen Energiehandel dient. Sie ist der primäre Seeweg für den Export eines erheblichen Teils des weltweiten Rohöls und Flüssigerdgases (LNG) aus den ölreichen Golfstaaten.
Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.
Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.
Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.
Zuletzt aktualisiert: 14. Januar 2026
Tensor Processing Units (TPUs) sind anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs), die von Google speziell zur Beschleunigung von Machine-Learning-Workloads entwickelt wurden, insbesondere für Tensoroperationen, die in neuronalen Netzen und Deep-Learning-Modellen zentral sind. Sie dienen dazu, die Rechenleistung für künstliche Intelligenz (KI)-Aufgaben erheblich zu steigern und sind für hohe Volumina von Berechnungen mit geringer Präzision optimiert.
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Zuletzt aktualisiert: 14. Januar 2026
Tensor Processing Units (TPUs) sind anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs), die von Google speziell zur Beschleunigung von Machine-Learning-Workloads entwickelt wurden, insbesondere für Tensoroperationen, die in neuronalen Netzen und Deep-Learning-Modellen zentral sind. Sie dienen dazu, die Rechenleistung für künstliche Intelligenz (KI)-Aufgaben erheblich zu steigern und sind für hohe Volumina von Berechnungen mit geringer Präzision optimiert.
TPUs sind spezialisierte Hardware, die für die effiziente Ausführung von Matrixmultiplikationen und Akkumulationsoperationen konzipiert sind, welche die Grundlage für das Training und die Inferenz von Deep-Learning-Modellen bilden. Im Vergleich zu herkömmlichen CPUs und GPUs bieten TPUs eine deutlich höhere Leistung pro Watt und sind in der Lage, umfangreiche mathematische Aufgaben schneller und mit geringerem Energieverbrauch zu lösen. Diese Effizienz ist entscheidend für rechenintensive KI-Anwendungen.
Im Finanzsektor finden TPUs breite Anwendung, um komplexe analytische Aufgaben zu beschleunigen. Dazu gehören Hochfrequenz- und algorithmischer Handel, bei dem Millisekunden über Gewinne entscheiden können, sowie die Betrugserkennung, wo große Datenmengen in Echtzeit analysiert werden müssen, um verdächtige Muster zu identifizieren. Darüber hinaus werden TPUs für das Risikomanagement eingesetzt, beispielsweise bei Monte-Carlo-Simulationen zur Optionspreisgestaltung und zur Berechnung von Absicherungsstrategien, was eine schnellere und genauere Bewertung von Finanzinstrumenten ermöglicht. Die Fähigkeit, große Datensätze effizient zu verarbeiten, liefert schnellere und präzisere Einblicke für prädiktive Analysen und Entscheidungsfindung.
Die zunehmende Nachfrage nach KI-Anwendungen treibt das Wachstum des TPU-Marktes erheblich voran, wobei Prognosen ein signifikantes Wachstum bis 2034 erwarten. Finanzinstitute investieren in diese Technologie, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen, indem sie operationale Kosten senken und Innovationszyklen verkürzen. Die Verfügbarkeit von TPUs über Cloud-Plattformen, wie Google Cloud, ermöglicht es Unternehmen, auf diese leistungsstarke Hardware zuzugreifen, ohne massive Vorabinvestitionen in eigene Infrastruktur tätigen zu müssen. Dies fördert auch innovative Finanzierungsmodelle, wie das "Circular Financing", bei dem Investoren Kapital bereitstellen, das dann für den Kauf von KI-Hardware und -Dienstleistungen von denselben Investoren verwendet wird, wodurch ein sich selbst verstärkender Investitionskreislauf entsteht.