Hier findest du einfache Erklärungen zu wichtigen Finanzbegriffen
Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computern, menschliches Denken und Lernen nachzuahmen. Sie können selbstständig Probleme lösen und aus Erfahrungen klüger werden.
Die Marktkapitalisierung ist der Gesamtwert aller im Umlauf befindlichen Aktien eines börsennotierten Unternehmens. Sie wird berechnet, indem der aktuelle Aktienkurs mit der Gesamtzahl der ausstehenden Aktien multipliziert wird.
Volatilität misst, wie stark und schnell sich der Preis einer Anlage ändert. Sie zeigt die Schwankungsbreite von Kursen um ihren Mittelwert an.
Zölle sind staatliche Abgaben, die beim physischen Verbringen von Waren über eine Zollgrenze, typischerweise bei der Einfuhr, erhoben werden. Sie stellen eine Form der Steuer dar, die den Preis importierter Güter erhöht.
Inflation ist ein anhaltender Anstieg des allgemeinen Preisniveaus für Waren und Dienstleistungen in einer Volkswirtschaft über einen bestimmten Zeitraum. Dies führt zu einer Abnahme der Kaufkraft des Geldes, da für dieselbe Geldeinheit weniger Güter und Dienstleistungen erworben werden können.
Das Federal Reserve System, oft als Federal Reserve oder kurz Fed bezeichnet, ist das Zentralbank-System der Vereinigten Staaten von Amerika. Es wurde 1913 gegründet, um die Finanzstabilität zu gewährleisten und die Geldpolitik in den USA zu zentralisieren.
Der S&P 500 (Standard & Poor's 500) ist ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Aktienindex, der die Wertentwicklung von 500 der größten börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten abbildet. Er gilt als eines der wichtigsten Barometer für die Gesundheit des US-Aktienmarktes und der Gesamtwirtschaft.
Ein Kursziel ist der künftig erwartete Börsenkurs eines Wertpapiers, der auf dessen innerem Wert oder einem charttechnischen Trend basiert. Es stellt eine Prognose der zukünftigen Wertentwicklung einer Aktie dar, oft mit einem Zeithorizont von 1 bis 12 Monaten.
Nachbörslicher Handel bezeichnet den Kauf und Verkauf von Wertpapieren außerhalb der regulären Öffnungszeiten einer Börse. Er ermöglicht es Marktteilnehmern, auf Nachrichten und Ereignisse zu reagieren, die nach offiziellem Handelsschluss veröffentlicht werden.
Der Gewinn pro Aktie (EPS, englisch: Earnings Per Share) ist eine zentrale Finanzkennzahl, die den Anteil des Unternehmensgewinns angibt, der auf jede einzelne ausstehende Stammaktie entfällt. Er dient als Indikator für die Rentabilität eines Unternehmens und dessen Ertragskraft pro Anteilsschein.
Bewertung ist im Finanzbereich die Einschätzung des Geldwertes von Dingen wie Unternehmen, Aktien oder Immobilien. Es ist der Vorgang, einen Preis oder Wert für etwas festzulegen.
Die Straße von Hormus ist eine strategisch wichtige Meerenge zwischen dem Persischen Golf und dem Golf von Oman, die als entscheidender maritimer Engpass für den globalen Energiehandel dient. Sie ist der primäre Seeweg für den Export eines erheblichen Teils des weltweiten Rohöls und Flüssigerdgases (LNG) aus den ölreichen Golfstaaten.
Zuletzt aktualisiert: 27. März 2026
Verantwortungsvolle KI im Finanzwesen ist ein Ansatz zur Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung künstlicher Intelligenz, der ethische Grundsätze, rechtliche Standards und gesellschaftliche Werte integriert, um Vertrauen zu schaffen und negative Auswirkungen zu minimieren. Sie zielt darauf ab, Fairness, Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Rechenschaftspflicht in KI-gestützten Finanzprozessen sicherzustellen.
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Zuletzt aktualisiert: 27. März 2026
Verantwortungsvolle KI im Finanzwesen ist ein Ansatz zur Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung künstlicher Intelligenz, der ethische Grundsätze, rechtliche Standards und gesellschaftliche Werte integriert, um Vertrauen zu schaffen und negative Auswirkungen zu minimieren. Sie zielt darauf ab, Fairness, Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Rechenschaftspflicht in KI-gestützten Finanzprozessen sicherzustellen.
Im Finanzsektor ist die verantwortungsvolle KI von entscheidender Bedeutung, da KI-Systeme zunehmend in kritischen Bereichen wie Kreditvergabe, Risikomanagement, Betrugserkennung und Anlageberatung eingesetzt werden. Die Entscheidungen dieser Systeme können direkte und weitreichende Auswirkungen auf Einzelpersonen und die Finanzstabilität haben. Daher müssen Finanzinstitute sicherstellen, dass ihre KI-Anwendungen nicht diskriminierend sind, keine Vorurteile aus Trainingsdaten übernehmen und transparent in ihren Entscheidungsprozessen agieren.
Ein zentraler Aspekt der verantwortungsvollen KI in der Finanzbranche ist die Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Der EU AI Act beispielsweise klassifiziert viele KI-Anwendungen im Finanzsektor als "Hochrisiko" und stellt strenge Anforderungen an deren Entwicklung und Einsatz, darunter automatische Protokollierung, Risikomanagementsysteme, Daten-Governance, technische Dokumentation, Transparenzpflichten und menschliche Aufsicht. Auch der Digital Operational Resilience Act (DORA) ergänzt diese Anforderungen, indem er sich auf Resilienz, Betriebssicherheit und IKT-Risiken konzentriert. Die BaFin hat zudem eine Orientierungshilfe zu IKT-Risiken beim Einsatz von KI veröffentlicht, die KI als Teil des IKT-Risikomanagements einordnet und somit Governance, Transparenz und Verantwortlichkeit erheblich erhöht.
Praktische Beispiele für verantwortungsvolle KI im Finanzwesen umfassen die Gestaltung von KI-Systemen für die Kreditvergabe, die erklärbar, nachvollziehbar und diskriminierungsfrei sind. Banken müssen sicherstellen, dass Trainingsdaten repräsentativ und frei von Bias sind, Entscheidungen auditierbar und dokumentiert werden und Kundenrechte gewahrt bleiben, wie beispielsweise das Widerspruchsrecht. Bei Scoring-Modellen zur Bonitäts- oder Risikoprofilbewertung sind besondere Anforderungen an Modellvalidierung, -monitoring und Transparenz gegenüber Kunden sowie die Dokumentation der Entscheidungslogik zu beachten. Die Integration von KI in bestehende Governance-Strukturen wie interne Kontrollsysteme (IKS) oder MaRisk ist entscheidend, um Modellrisiken frühzeitig zu erkennen und regulatorische Prüfungen zu bestehen.
Verantwortungsvolle KI erfordert auch eine starke Governance, die über klassische IT-Governance-Modelle hinausgeht. Dies beinhaltet die Definition von Zuständigkeiten für den Einsatz von KI, die Sicherstellung einer sicheren, ethischen, transparenten und gesetzeskonformen Nutzung sowie die Integration von organisatorischen und technischen Bausteinen. Finanzinstitute müssen eine an ihrer Gesamt-, Risiko- und DOR-Strategie ausgerichtete KI-Strategie entwickeln und genehmigen lassen, um den Einsatz von KI bewusst zu steuern, insbesondere bei kritischen Funktionen.