Big Tech: Entlassungen, KI und die stabile Mitarbeiterzahl der Giganten

Die größten US-Tech-Konzerne erlebten in den letzten Jahren einen bemerkenswerten Wandel ihrer Belegschaften. Nach einem pandemiebedingten Einstellungsboom folgten schnelle Rückzüge, Entlassungswellen und massive Investitionen in Künstliche Intelligenz, die die Arbeitsmärkte dieser Giganten neu geformt haben. Doch trotz der Schlagzeilen über Stellenstreichungen bleiben die Mitarbeiterzahlen der Big-Tech-Unternehmen überraschend stabil.

Der Wandel in Big Techs Belegschaft

Zwischen 2019 und 2022 stellten Amazon, Microsoft, Meta, Alphabet und Apple weltweit fast eine Million neue Mitarbeiter ein. Dieser Einstellungsboom im Tech-Sektor wurde teilweise durch die Erwartung an eine transformative Verschiebung hin zu E-Commerce und Remote Work angetrieben. Allison Shrivastava, eine Ökonomin bei Niche, beschrieb diese Phase als "Hyperinvestition" im Jahr 2022, getrieben von der Annahme, dass "Arbeit von zu Hause aus absolut transformativ sein würde." Sie fügte hinzu: "Es gibt ein bisschen das Gefühl: 'Wir müssen das jetzt nutzen, sonst verpassen wir es.' FOMO ist im Tech-Sektor sehr real."

Nach 2022 verlangsamte sich die Einstellungstätigkeit jedoch drastisch. Alle fünf Big-Tech-Unternehmen haben seitdem Entlassungen vorgenommen. Laut dem Tech-Branchen-Tracker Layoffs.fyi haben die fünf Big-Tech-Giganten seit 2022 kollektiv die Entlassung von über 100.000 Mitarbeitern angekündigt.

Warum Big Tech trotz Entlassungen so groß bleibt

Trotz der umfangreichen Entlassungen haben diese Unternehmen heute größtenteils die gleiche Mitarbeiterzahl wie Ende 2022. Ein Grund dafür ist die schiere Größe der Belegschaften nach der Pandemie. Beispielsweise machten die von Amazon im Oktober angekündigten 14.000 Entlassungen weniger als ein Prozent der gesamten Mitarbeiterzahl des Unternehmens Ende 2024 aus.

Ein weiterer Faktor ist, dass einige Unternehmen Entlassungen durch fortgesetzte Neueinstellungen ausgeglichen haben. Amazon beendete das Jahr 2025 trotz der Kürzungen mit 20.000 Mitarbeitern mehr als Ende 2024. Nur Meta ist kleiner als auf dem Höhepunkt des Big-Tech-Einstellungsbooms im Jahr 2022, hat aber seit dem Personalabbau im Jahr 2023 wieder zugelegt. Im Jahr 2025 stellte das Unternehmen in Bereichen wie Monetarisierung, Infrastruktur, Meta Superintelligence Labs, Regulierung und Compliance ein.

Bei Microsoft blieb die Gesamtbeschäftigung im Geschäftsjahr 2025 weitgehend unverändert. Das Unternehmen verzeichnete jedoch 3.000 Mitarbeiter mehr in operativen Rollen, darunter Produktsupport, Beratungsdienste, Rechenzentrumsbetrieb sowie Fertigung und Vertrieb. Gleichzeitig gab es Rückgänge von jeweils etwa 1.000 Mitarbeitern in den Bereichen Produkt-F&E, Vertrieb und Marketing sowie allgemeine und administrative Aufgaben.

Die Rolle von KI und die Zukunft der Beschäftigung

Die massiven Investitionen von Big Tech in Künstliche Intelligenz könnten dazu führen, dass Unternehmen Kosten senken, um diese Bemühungen zu finanzieren, oder die Mitarbeiterzahl reduzieren, falls die Technologie sich als transformativ erweist. Amazon-CEO Andy Jassy äußerte im vergangenen Jahr die Erwartung, dass Effizienzgewinne durch KI die Größe der Unternehmensbelegschaft in den nächsten Jahren "reduzieren" werden. Beth Galetti, Senior Vice President of People Experience and Technology bei Amazon, betonte jedoch im Januar, dass das Unternehmen weiterhin in strategische Bereiche und Funktionen investieren und einstellen werde, die für die Zukunft entscheidend sind.

Bei Meta tragen KI-Investitionen zu einer Verschiebung hin zu kleineren Teams bei. CEO Mark Zuckerberg erklärte auf einer Telefonkonferenz im Januar: "Wir sehen, dass Projekte, die früher große Teams erforderten, jetzt von einer einzigen sehr talentierten Person erledigt werden können." Im Februar dementierte Meta Spekulationen über Pläne für breitere leistungsbezogene Entlassungen, ähnlich denen von 2025.

Microsoft-CEO Satya Nadella äußerte in einem Podcast im Oktober die Erwartung, dass die Mitarbeiterzahl wieder wachsen werde, nachdem sich die Mitarbeiter an die Nutzung von KI-Tools angepasst haben. Mustafa Suleyman, Microsoft AI Chief, glaubt in einem im Februar veröffentlichten Interview, dass die meisten, wenn nicht alle Aufgaben in White-Collar-Berufen innerhalb der nächsten 18 Monate durch KI automatisiert werden.

Allison Shrivastava, die Ökonomin, ist der Ansicht, dass neben der KI auch die Unsicherheit die Einstellungsentscheidungen weiterhin prägt. Sie beschreibt das makroökonomische Umfeld als "seit geraumer Zeit eingefroren" und betont, dass ein "hohes Maß an Sicherheit" in Handelspolitiken, KI und Einwanderung erforderlich wäre, damit Unternehmen Entscheidungen treffen und vorankommen können. Andernfalls, so ihre Einschätzung, könnten die Menschen es leid werden, abzuwarten, und die Entlassungen würden zunehmen.