Databricks strebt Billionen-Bewertung an: KI als Wachstumsmotor

Das Datenintelligenzunternehmen Databricks, das jüngst eine Bewertung von über 100 Milliarden US-Dollar erreichte und Berichten zufolge Gespräche über eine Finanzierung zu einer Bewertung von 134 Milliarden US-Dollar führt, strebt eine Billionen-Dollar-Bewertung an. CEO und Mitbegründer Ali Ghodsi erläuterte auf der Fortune Brainstorm AI Konferenz in San Francisco eine "Trifecta"-Strategie, die das nächste Wachstum des Unternehmens befeuern soll. Diese ambitionierte Zielsetzung unterstreicht das enorme Potenzial, das Investoren und das Management in der KI-gesteuerten Datenanalyse sehen.

Die "Trifecta"-Strategie für exponentielles Wachstum

Ali Ghodsi identifizierte drei zentrale Wachstumsbereiche, die Databricks auf dem Weg zur Billionen-Dollar-Bewertung voranbringen sollen. Diese Strategie zielt darauf ab, die Kernkompetenzen des Unternehmens im Bereich Daten und Künstliche Intelligenz (KI) zu erweitern und neue Märkte zu erschließen.

Eintritt in den Transaktionsdatenbankmarkt

Der erste Pfeiler der Strategie ist der Eintritt in den Markt für Transaktionsdatenbanken, der traditionell von großen Enterprise-Playern wie Oracle dominiert wird. Ghodsi beschreibt diesen Markt als seit 40 Jahren weitgehend unverändert. Databricks hat hierfür sein link-basiertes Angebot namens Lakehouse eingeführt, das die Fähigkeiten traditioneller Datenbanken mit modernem Data-Lake-Speicher kombiniert. Ergänzend dazu wurde Lakebase vorgestellt, eine operationale Datenbank (OLTP), die auf Open-Source-Postgres basiert und für KI-Agenten optimiert ist.

Ein wesentlicher Wachstumstreiber in diesem Bereich ist die Zunahme von KI-gesteuertem Coding. Ghodsi zufolge werden über 80 % der auf Databricks gestarteten Datenbanken nicht von Menschen, sondern von KI-Agenten initiiert. Entwickler nutzen KI-Tools für "Vibe Coding", um Software schnell mit natürlicher Sprachsteuerung zu erstellen. Diese Anwendungen benötigen automatisch Datenbanken, wobei die Entwickler standardmäßig die Plattform von Databricks wählen. Ghodsi kommentierte dazu: "Das ist einfach ein riesiger Wachstumsfaktor für uns. Ich denke, wenn wir nur das tun würden, könnten wir vielleicht bis zu einer Billion kommen."

Agentbricks: KI-Agenten für Unternehmensdaten

Der zweite Wachstumsbereich ist Agentbricks, die Plattform von Databricks zum Aufbau von KI-Agenten, die mit proprietären Unternehmensdaten arbeiten. Ghodsi betonte, dass KI mit allgemeinem Wissen mittlerweile eine Ware sei, es jedoch "sehr schwer fassbar ist, KI zu bekommen, die wirklich funktioniert und die proprietären Daten innerhalb eines Unternehmens versteht." Als Beispiel nannte er die Royal Bank of Canada, die KI-Agenten für Aktienanalyse-Experten entwickelte. Diese Agenten konnten automatisch Gewinnmitteilungen und Unternehmensinformationen sammeln, um Forschungsberichte zu erstellen, was "viele Tage Arbeit auf Minuten reduzierte." Agentbricks wurde im Juni auf dem Data + AI Summit vorgestellt und ist darauf ausgelegt, Produktions-KI-Agenten zu erstellen, die für die Unternehmensdaten der Nutzer optimiert sind.

Anwendungen auf der Infrastruktur

Der dritte Teil von Ghodsis Strategie beinhaltet den Aufbau von Anwendungen auf dieser Infrastruktur. Entwickler nutzen KI-Tools, um schnell Anwendungen zu erstellen, die auf Lakehouse laufen und von KI-Agenten angetrieben werden. Ghodsi fasste zusammen: "Um die Trifecta zu erreichen, muss man auch Apps darauf haben. Jetzt hat man Apps, die mit der Datenbank, Lakehouse und mit Agenten 'vibe coded' sind." Er bezeichnete diese als "drei neue Vektoren für uns."

Finanzierung und Bewertung: Der Weg zur Billion

Databricks hat kürzlich eine Series-K-Finanzierungsrunde abgeschlossen, die überzeichnet war und die Unternehmensbewertung auf über 100 Milliarden US-Dollar steigen ließ – ein Anstieg von über 61 %. Berichten zufolge führt das Unternehmen Gespräche über eine weitere Finanzierung, die die Bewertung auf 134 Milliarden US-Dollar erhöhen könnte. Weniger als ein Jahr zuvor hatte Databricks bereits 10 Milliarden US-Dollar eingesammelt, was die Bewertung auf 62 Milliarden US-Dollar anhob.

Die neuen Mittel sollen die KI-Strategie von Databricks beschleunigen, einschließlich der Erweiterung des "Agent Bricks"-Produkts, Investitionen in das neue Datenbankangebot "Lakebase" sowie die Unterstützung zukünftiger KI-Akquisitionen und Forschungsarbeiten. Diese Finanzierungsrunden spiegeln das starke Vertrauen der Investoren in die Fähigkeit von Databricks wider, die Nachfrage nach dem Aufbau von KI-Anwendungen und -Agenten auf proprietären Daten zu monetarisieren.

IPO-Überlegungen und Marktpositionierung

Obwohl Databricks weithin erwartet wird, Anfang 2026 an die Börse zu gehen, hat CEO Ghodsi keinen genauen Zeitrahmen für das Erreichen des Billionen-Dollar-Ziels genannt. Er betonte, dass ein Börsengang zu gegebener Zeit erfolgen werde, wenn die Marktbedingungen günstig seien, es aber "keine wirklich große Sache" sei. Die jüngsten privaten Finanzierungen ermöglichen es Databricks, den Druck eines sofortigen Börsengangs zu mindern und aggressiv in Forschung und Entwicklung, Akquisitionen und Expansion zu investieren, ohne dem vierteljährlichen Druck und den regulatorischen Anforderungen eines börsennotierten Unternehmens ausgesetzt zu sein.

Die neue Bewertung positioniert Databricks direkt im Wettbewerb mit börsennotierten Unternehmen wie Snowflake und anderen großen KI-Akteuren. Das Unternehmen hat zudem strategische Partnerschaften mit Microsoft (über Azure), Google Cloud, Anthropic, Meta und Palantir geschlossen, was seine Bedeutung im KI-Geschäftsökosystem unterstreicht. Im Juni vereinbarte Databricks eine Fortsetzung der Partnerschaft mit Microsoft und unterzeichnete im März einen Fünfjahresvertrag mit Anthropic, um dessen Modelle und Dienste über die Databricks Data Intelligence Platform anzubieten.

Finanzielle Leistung und Zukunftsaussichten

Databricks verzeichnete im Geschäftsjahr, das im Januar endete, Einnahmen von 2,6 Milliarden US-Dollar. Die Netto-Kundenbindungsrate (Net Retention Rate) lag bei über 140 % und blieb damit gegenüber dem Vorjahr unverändert. Das Unternehmen, das 15.000 Kunden betreut, darunter Energiekonzerne wie Shell, Block und der Elektrofahrzeughersteller Rivian, plant, in diesem Jahr weitere 3.000 Mitarbeiter einzustellen. CFO Dave Conte äußerte, dass das Unternehmen Umsatzwachstum und Produktgeschwindigkeit mit Rentabilität verbinden möchte.

Ali Ghodsi ist überzeugt, dass jedes Unternehmen sicher auf KI-Apps und -Agenten umsteigen kann, um Umsatzwachstum und effiziente Abläufe zu fördern und risikoreichere Entscheidungen zu ermöglichen. Die strategische Ausrichtung von Databricks auf die Befähigung von Unternehmen, ihre Daten in KI-gesteuerte Anwendungen umzuwandeln, findet bei Investoren großen Anklang und signalisiert das anhaltende Wachstum und die Innovation in den KI-gesteuerten Daten- und Analyse-Märkten.