KI in Finanzen: CFOs erwarten 2026 strategische Transformation

Künstliche Intelligenz (KI) war 2025 ein zentrales Thema für Finanzvorstände (CFOs), und die Diskussionen über KI-gestützte Transformation und den Return on Investment (ROI) dominieren weiterhin die Gespräche mit Vorständen und Stakeholdern. Für 2026 erwarten Finanzchefs einen Wandel von der Experimentierphase hin zu einem bewiesenen, unternehmensweiten Einfluss, der die Finanzfunktion grundlegend neu gestalten wird.

KI im Finanzwesen: Vom Experiment zur Transformation

Die Finanzchefs prominenter Unternehmen sind sich einig: 2026 wird KI, einschließlich agentischer KI, über Pilotprojekte hinausgehen und zu einem Kernbestandteil der Finanzoperationen werden. Gina Mastantuono, President und CFO von ServiceNow, betont, dass KI weniger nach Versprechen als nach Beweisen beurteilt wird. Unternehmen erwarten messbare Fortschritte in Geschwindigkeit, Resilienz und Entscheidungsqualität. Dieser Wandel wird unternehmensweit sein, wobei KI in die Kapitalplanung, den Betrieb, den Kundenservice und das Risikomanagement integriert wird.

Marie Myers, EVP und CFO von Hewlett Packard Enterprise (HPE), sieht KI bereits als Realität. Für HPE bedeutet dies, dass intelligente Agenten den Quartalsabschluss, Prognosen und Analysen automatisieren, um Echtzeit-Einblicke und umsetzbare Vorhersagen zu liefern. Zane Rowe, CFO von Workday, spricht von einer Verschiebung von der Frage "Was kann KI tun?" hin zu "Wie bauen wir die Grundlage für Skalierung?". Mike Weiner, CFO von Genpact, bezeichnet KI als geschäftliche Notwendigkeit, bei der agentische Systeme als echte Teammitglieder agieren und Ergebnisse liefern.

Strategische Weichenstellung statt reiner Effizienz

Die allgemeine Erwartung ist, dass KI weniger ein reines Effizienzwerkzeug, sondern vielmehr ein Katalysator sein wird, um das Finanzwesen als proaktiven, strategischen Treiber des Geschäfts neu zu erfinden. Joy Mbanugo, CFO von CXApp Inc., hebt hervor, dass die wahre Stärke von KI darin liegt, Finanzteams von der Berichterstattung über Vergangenes zur Gestaltung der Zukunft zu bewegen. Es geht darum, "andere, strategische Arbeit" zu leisten, die Ergebnisse liefert, nicht nur Effizienz.

Scott Grossman, CFO von Ensono, sieht vor, dass Fortschritte in generativer KI und prädiktiver Analytik Finanzteams über die Automatisierung hinaus zu Echtzeit-Einblicken und Szenariomodellierung führen werden. Michael Bourque, CFO von Convera, prognostiziert, dass KI Führungskräften helfen wird, in einem Umfeld höherer Kosten und Volatilität zu agieren. Dies umfasst die Optimierung der Liquidität, das Schuldenmanagement und die Priorisierung von Ausgaben bei geringeren Margen. Jason Godley, CFO von Xactly, erwartet eine Verschmelzung disparater Softwareanwendungen, die eine durchgängige Konnektivität und Sichtbarkeit über Abteilungen hinweg ermöglicht. Tim Riitters, CFO von Gong, ergänzt, dass CFOs durch KI strategische Auswirkungen, wie präzisere Umsatzprognosen, erzielen werden.

Der Ruf nach messbarem ROI und Governance

Die Ära des KI-Kaufs um der KI willen ist vorbei. Evan Goldstein, CFO von Seismic, betont, dass CFOs weiterhin in KI investieren werden, aber klare Nachweise für den Zusammenhang mit Geschäftsergebnissen wie verbesserter Effizienz, Produktivität oder nachhaltigem Wachstum fordern. Steve Bailey, CFO der Match Group, hat bereits eine "höhere Messlatte" für KI-Ausgaben eingeführt und verlangt einen Business Case mit klaren Auswirkungen in Form von Kosteneinsparungen oder Effizienzgewinnen. Match Group nutzt KI bereits zur Automatisierung manueller Datenerfassung im Steuerbereich und zur Analyse von Analystenberichten.

Larry Roseman, CFO von Thumbtack, rät, die Erwartungen an den KI-ROI zu managen, da viele Unternehmen noch in der Gründungsphase sind. Dennoch sollte man dem Drang widerstehen, KI-Investitionen zu kürzen, nur weil der ROI noch nicht vollständig nachweisbar ist. Eine Umfrage von OneStream zeigt, dass 97 % der Finanzchefs regelmäßige Berichte über KI-Investitionen und Fortschritte von ihren Vorständen erwarten, wobei Kosteneinsparungen (66 %), ROI (65 %) und Produktivitätssteigerungen (63 %) die wichtigsten Kennzahlen sind.

Gleichzeitig wird die Governance von KI immer wichtiger. Russ Blattner, CEO und Mitbegründer von Superwise, betont, dass CFOs eine aktive Rolle in der KI-Governance übernehmen müssen, da die notwendigen Kontrollen weit über die IT hinausgehen. Jill Knesek, CISO von BlackLine, erwartet, dass Vorstände formale KI-Governance-Modelle, interne Aufsichtsräte und Zertifizierungen wie ISO 42001 fordern werden.

Daten, Prozesse und menschliches Urteilsvermögen als Erfolgsfaktoren

Der Erfolg der KI-Implementierung hängt von mehreren kritischen Faktoren ab. Finanzchefs betonen die Notwendigkeit von starker Governance, sauberen und vertrauenswürdigen Daten, modernisierten Architekturen und menschlichem Urteilsvermögen. Gina Mastantuono hebt hervor, dass KI menschliche Erfahrung oder Urteilsvermögen nicht ersetzen wird, aber schnell aufzeigen kann, wo es fehlt. John Schwab, CFO von Vertex Inc., unterstreicht, dass der wahre Unterschied in der Steuerung von Daten und Betriebsmodellen liegt, die den Menschen im Prozess halten und KI an messbare Ergebnisse und Risikostandards binden.

Zane Rowe betont die Priorisierung der "unglamourösen, aber kritischen Arbeit" der Daten-Governance, Prozessneugestaltung und Wartung neuer Technologien. Conor Tieney, CFO von AEye, Inc., warnt davor, KI über fehlerhafte Prozesse zu legen, da dies keine Ergebnisse liefern wird. Stattdessen müssen grundlegende Systeme zuerst in Ordnung gebracht werden. Herausforderungen wie begrenztes KI-Talent, inkonsistente Datenqualität und Integrationsprobleme bremsen den Fortschritt weiterhin.

Die Rolle des CFOs im Zeitalter der KI

In diesem sich wandelnden Umfeld müssen CFOs ihre Rolle neu definieren. Marie Myers sieht CFOs als "transformationale Architekten", die Strategien vorantreiben und Entscheidungen gestalten. Kevin Rhodes, CFO von Extreme Networks, hält ein gewisses Maß an KI-Kompetenz für absolut entscheidend. Es geht nicht nur darum, KI zu nutzen, sondern auch potenzielle Investitionen zu bewerten, Teams bei der Einführung zu führen und die Auswirkungen von KI-Implementierungen zu beurteilen. Er prognostiziert, dass KI-illiterate Führungskräfte in den nächsten Jahren verschwinden könnten, da fast jede Geschäftsentscheidung KI involvieren wird.