KI-Revolution: Wie virtuelle Anproben Retouren im Handel reduzieren

Steigende Retourenquoten belasten die Profitabilität im Einzelhandel erheblich und werden oft als "stiller Killer" der Branche bezeichnet. Doch eine neue Generation von KI-Start-ups setzt auf virtuelle Anproben und innovative Technologien, um dieses Milliardenproblem zu lösen und die Margen der Händler zu schützen.

Retouren: Der "stille Killer" der Einzelhandelsmargen

Die Rücksendung von Produkten stellt für den Einzelhandel eine enorme finanzielle Belastung dar. Die U.S. National Retail Federation (NRF) schätzte Ende letzten Jahres, dass im Jahr 2025 15,8 % der jährlichen Einzelhandelsumsätze retourniert wurden, was einem Wert von 849,9 Milliarden US-Dollar entspricht. Bei Online-Verkäufen stieg diese Zahl sogar auf 19,3 %.

Besonders die Generation Z treibt diesen Trend voran: Käufer im Alter von 18 bis 30 Jahren verzeichneten im vergangenen Jahr durchschnittlich fast acht Online-Retouren pro Person, so die NRF. Viele retournierte Artikel gelangen nie wieder in den Verkauf und verursachen für den Händler oft höhere Bearbeitungskosten als der Wert der Rückerstattung selbst. Simeon Siegel, Senior Managing Director bei Guggenheim, kommentierte gegenüber CNBC, dass die proaktive Nutzung und Minimierung von Retouren ein wesentlicher Treiber für Geschäft und Profitabilität sein kann.

Generative KI revolutioniert die virtuelle Anprobe

Die Hauptursache für Retouren und abgebrochene Einkäufe ist die Unsicherheit bezüglich der Passform, wie Ed Voyce, Gründer und CEO des KI-Start-ups Catches, gegenüber CNBC erklärte. Obwohl Technologieunternehmen bereits seit den 2010er Jahren versuchten, Online-Passformprobleme zu lösen, haben die rasanten Fortschritte der generativen KI diese Anwendungen nun so weit verbessert, dass sie die Geschäftsergebnisse von Einzelhändlern signifikant beeinflussen können.

Catches hat eine Plattform entwickelt, die es Nutzern ermöglicht, einen "digitalen Zwilling" zu erstellen, um Kleidung virtuell mit "spiegelähnlichem Realismus" anzuprobieren. Die Anwendung wurde letzten Monat auf der Website der Luxusmarke Amiri für eine ausgewählte Produktpalette eingeführt. Im Gegensatz zu anderen Modellen, die laut Voyce "nur hübsch aussehen", berücksichtigt die Catches-Plattform die Physik der Stofftextur und wie das Material mit einem sich bewegenden Körper interagiert. Voyce, dessen Start-up von Antoine Arnault (LVMH) unterstützt und auf Nvidias CUDA-Plattform aufgebaut wurde, betonte, dass die Technologie nun lösbar sei, da die visuellen Darstellungen für Endnutzer kostengünstig genug in der Cloud bereitgestellt werden können, um einen Return on Investment (ROI) für Marken zu erzielen.

Strategien für Margenschutz und Kundenzufriedenheit

KI-Tools sollen nicht nur Retouren reduzieren, sondern auch den Kaufprozess verbessern. Während der E-Commerce in den letzten Jahren stark gewachsen ist, stehen Einzelhändler über das gesamte Preisspektrum hinweg vor der Herausforderung, ihre Margen zu halten, da die Kosten steigen und Verbraucher angesichts des Inflationsdrucks zunehmend preissensibel werden. Die aktuelle US-Handelspolitik unter Präsident Donald Trump hat zudem den Sektor gedämpft, der stark auf die Fertigung in Südostasien angewiesen ist.

Retouren sind zwar eine erhebliche Belastung für die Gewinnmargen, aber auch ein entscheidender Faktor bei Kaufentscheidungen der Verbraucher. NRF-Daten zeigen, dass 82 % der Konsumenten kostenlose Retouren als essenziell betrachten, doch die Kosten dafür werden für viele Marken untragbar. Einzelhändler testen daher eine Mischung aus Technologie und Richtlinien, um ihre Margen zu schützen.

Strategien zur Reduzierung von Retouren umfassen:

• Das Erheben von Gebühren für den Rückversand, wie es Zara (im Besitz von Inditex) als einer der ersten Einzelhändler für Online-Bestellungen implementierte. Dies half dem spanischen Einzelhändler, seine Bruttomarge zu schützen und "Bracketing" – das Bestellen mehrerer Größen zum Anprobieren zu Hause – zu unterbinden.
• Die Bereitstellung detaillierterer Größeninformationen.
• Die Anreize für Umtausch statt Rückerstattung.

Zara führte im Dezember auch ein virtuelles Anprobetool namens "Zara try-on" ein. ASOS verzeichnete kürzlich eine deutliche Verbesserung der Profitabilität, teilweise bedingt durch eine Reduzierung der Retourenquote um 160 Basispunkte. Der Online-Fast-Fashion-Anbieter experimentiert mit virtuellen Anproben in Partnerschaft mit dem Deep-Tech-Start-up AIUTA, das potenziellen Kunden ermöglicht, ein Kleidungsstück an verschiedenen Körpertypen, Größen und Hauttönen zu sehen. ASOS weist jedoch darauf hin, dass das Tool eine allgemeine Orientierung bietet und Kunden vor dem Kauf weiterhin die Größenführer überprüfen müssen.

Shopify hat unterdessen die KI-Anprobier-App Genlook in seine Handelsplattform integriert, die laut Shopify "Größenunsicherheiten beseitigt, das Vertrauen der Käufer stärkt und höhere Konversionsraten bei gleichzeitiger Reduzierung kostspieliger Retouren fördert". Auch Tech-Giganten wie Amazon, Adobe und Google haben virtuelle Anproben in verschiedenen Formen entwickelt und arbeiten mit großen Marken zusammen, um die Technologie einzuführen. Ab dem 30. April ist Googles virtuelle Anprobetechnologie direkt in den Produktsuchergebnissen auf Google-Plattformen zugänglich, wie auf der Google Labs-Website zu lesen ist.

Das Potenzial der KI-Lösungen für die Zukunft des Handels

Catches prognostiziert, dass seine App eine Steigerung der Konversionen um 10 % und einen 20- bis 30-fachen Return on Investment für Markenpartner erzielen kann. Das Start-up konzentriert sich aufgrund der höheren Preispunkte auf Luxusmarken. Obwohl Catches noch keine konkrete Zahl für die mögliche Reduzierung von Retouren durch seine Plattform genannt hat, strebt es "massive Reduzierungen" an.